[发明专利]一种图像处理方法、装置与设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于终端实时拍摄图像或实时拍摄视频，所述方法包括：

采集图像；

当在所述图像中识别出主体与背景时，对所述图像中的主体区域进行保留色彩，并对所述图像中的背景区域进行黑白处理或虚化处理；所述背景区域为所述图像中除所述主体区域以外的部分；

当在所述图像中只识别出背景时，对所述图像的背景区域进行黑白处理或虚化处理；

根据处理后的所述图像生成目标图像或目标视频；

其中，所述主体区域和/或所述背景区域是利用神经网络根据所述图像中物体的类别在所述图像中识别的。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，第一物体类别的分割模板用于识别所述主体区域，且第二物体类别的分割模板用于识别所述背景区域；所述第一物体类别包括人物、动物、植物、车或其他预设物体中的至少一种；所述第二物体类别为背景；所述第一物体类别的分割模板和所述第二物体类别的分割模板是基于所述神经网络确定的。

3.如权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述神经网络是通过训练数据集训练得到的；所述训练数据集包括多种应用场景的输入图像。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述训练数据集还包括多种应用场景的分割模板图。

5.如权利要求1-4中任意一项所述方法，其特征在于，所述神经网络能够识别人物、动物、植物、车、衣服或其他预设物体中的至少两种类别的物体。

6.如权利要求2-4中任意一项所述方法，其特征在于，所述第一物体类别的分割模板在所述图像中对应的像素数量大于第三物体类别的分割模板在所述图像中对应的像素数量，其中，所述第三物体类别与所述第二物体类别不同。

7.如权利要求2-4中任意一项所述方法，其特征在于，所述第一物体类别的分割模板相比于其他物体类别的物体模板具有更高的确定主体的优先级。

8.如权利要求1-7中任意一项所述方法，其特征在于，所述主体区域包括多个个体；其中，所述多个个体属于同一物体类别或者属于不同的物体类别。

9.如权利要求1-8中任意一项所述方法，其特征在于，所述主体区域是通过所述神经网络对所述图像中的物体进行像素级分割得到的。

10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置应用于终端实时拍摄图像或实时拍摄视频，所述装置包括：

拍摄模块，用于采集图像；

确定模块，用于利用神经网络根据所述图像中物体的类别在所述图像中识别主体区域和/或背景区域；

颜色处理模块，用于，

当所述确定模块在所述图像中识别出主体与背景时，对所述图像中的主体区域进行保留色彩，并对所述图像中的背景区域进行黑白处理或虚化处理；所述背景区域为所述图像中除所述主体区域以外的部分；

当所述确定模块在所述图像中只识别出背景时，对所述图像的背景区域进行黑白处理或虚化处理；

根据处理后的所述图像生成目标图像或目标视频。

11.如权利要求10所述装置，其特征在于，第一物体类别的分割模板用于识别所述主体区域，第二物体类别的分割模板用于识别所述背景区域；所述第一物体类别包括人物、动物、植物、车或其他预设物体中的至少一种；所述第二物体类别为背景；所述第一物体类别的分割模板和所述第二物体类别的分割模板是基于所述神经网络确定的。

12.如权利要求10或11所述装置，其特征在于，所述神经网络是通过训练数据集训练得到的，所述训练数据集包括多种应用场景的输入图像。

13.如权利要求12所述装置，其特征在于，所述训练数据集还包括多种应用场景的分割模板图。