[发明专利]商品拍照智能识别建档检索的方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商品拍照智能识别建档检索的方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取商品标签图片；将所述商品标签图片的大小压缩至预设值并上传至服务器；对压缩后的商品标签图片进行识别，提取压缩后的商品标签图片的文字识别信息；对所述文字识别信息的商品属性进行提取并保存至数据库。本发明解决商品信息录入麻烦、检索速度慢且不准确的痛点，实现了“一拍即建档，一拍即检索”快速且精准的建档及检索。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种商品拍照智能识别建档检索的方法、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中一般是通过在商品建档页面手工录入商品名称、货号及价格等信息，或拍照上传商品图片，后续检索查找时根据人工比对图片找出对应的商品，或以图搜图来检索商品，该方法是基于整个商品图片，商品图片特征过于复杂，检索不精准，重新拍照后的图片只能检索出相似商品。对于一次到货几百个SKU(库存保有单位即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位，SKU是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理)的批发商家场景无法满足快速及精准的建档及检索的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种商品拍照智能识别建档检索的方法、设备及存储介质，解决商品信息录入麻烦、检索速度慢且不准确的痛点，实现了“一拍即建档，一拍即检索”快速且精准的建档及检索。

本申请实施例提供了一种商品拍照智能识别建档检索的方法，所述方法包括：

获取商品标签图片；

将所述商品标签图片的大小压缩至预设值并上传至服务器；

对压缩后的商品标签图片进行识别，提取压缩后的商品标签图片的文字识别信息；

对所述文字识别信息的商品属性进行提取并保存至数据库。

在一实施例中，所述对压缩后的商品标签图片进行识别，提取压缩后的商品标签图片的文字识别信息，包括：

将压缩后的商品标签图片进行预处理，生成预处理结果；

利用光学字符识别技术，将所述预处理结果转化为文字检测结果；

对所述文字检测结果执行文字边缘检测矫正，获得文字边缘检测矫正结果；

利用预设分类器，对所述文字边缘检测矫正结果进行字符分类，获得所述文字识别信息。

在一实施例中，所述利用预设分类器，对所述文字边缘检测矫正结果进行分类，获得所述文字识别信息的步骤之后，还包括：

基于信息修正模型，对所述文字识别信息进行修正。

在一实施例中，所述基于信息修正模型，对所述文字识别信息进行修正，包括

构建商品信息语料库；

利用所述商品信息语料库对神经网络模型进行训练，生成所述信息修正模型；

将所述文字识别信息输入所述信息修正模型；

利用所述信息修正模型，将所述文字识别信息根据所述商品属性进行提取并分类，并输出所述文字识别信息每个分类的预测结果；

将所述每个分类的预测结果进行汇总，完成所述文字识别信息的修正。

在一实施例中，所述构建商品信息语料库，包括：

获取商品信息；

将所述商品信息根据所述商品属性进行提取并分类，生成所述商品信息语料库；其中，每个分类对应一个商品属性。

在一实施例中，所述预处理至少包括灰度化操作、降噪操作、二值化操作、字符切分操作以及归一化操作。