[发明专利]驾驶工况数据的提取方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种驾驶工况数据的提取方法、装置和电子设备，包括：获取各个时刻的原始驾驶工况数据；对各个时刻的原始驾驶工况数据进行特征提取，得到各个时刻的原始驾驶工况特征；采用信息影响力判定模型对各个时刻的原始驾驶工况特征进行重要性判定，得到重要性判定结果；根据重要性判定结果在原始驾驶工况数据中提取目标驾驶工况数据。本发明的方法能够在噪声大的原始驾驶工况数据中提取得到具有驾驶工况代表性的目标驾驶工况数据，该目标驾驶工况数据的数据量小，且具有驾驶工况代表性，更有利于工程人员根据该目标驾驶工况数据对目标车辆进行分析和检测。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其是涉及一种驾驶工况数据的提取方法、装置和电子设备。

背景技术

随着人们环保意识的加强，新能源汽车产业发展迅速，电动汽车等新能源汽车渐渐走进了千家万户。

在电动汽车的使用过程中，工程人员常常需要根据电动汽车的驾驶工况数据对电动汽车进行分析和检测，而电动汽车的驾驶工况数据一般通过设置在电动汽车上的数据采集系统进行采集。但是电动汽车在行驶时，会出现行驶不连续的情况，因此，其自身的数据采集系统实时采集得到的原始驾驶工况数据连续性差，且上述原始驾驶工况数据的数据量庞大，其中包含很多不具有驾驶工况代表性的噪声数据，工程人员无法根据上述噪声大、数据量庞大的原始驾驶工况数据对车辆进行有效的分析和检测(例如，对车辆进行续航分析、对车辆电池包进行寿命计算、对车辆进行预警分析等)，但是，对车辆进行分析和检测至关重要。所以，如何从噪声大、数据量庞大的原始驾驶工况数据提取具有驾驶工况代表性的驾驶工况数据成为了目前急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种驾驶工况数据的提取方法、装置和电子设备，以缓解现有技术无法从噪声大、数据量庞大的原始驾驶工况数据中提取具有驾驶工况代表性的驾驶工况数据的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶工况数据的提取方法，包括：

获取目标车辆在行驶过程中采集得到的各个时刻的原始驾驶工况数据；

对所述各个时刻的原始驾驶工况数据进行特征提取，得到各个时刻的原始驾驶工况特征；

采用信息影响力判定模型对所述各个时刻的原始驾驶工况特征进行重要性判定，得到重要性判定结果；

根据所述重要性判定结果在所述原始驾驶工况数据中提取目标驾驶工况数据。

进一步的，对所述各个时刻的原始驾驶工况数据进行特征提取，包括：

获取预先定义的目标特征；

根据预先定义的目标特征对所述各个时刻的原始驾驶工况数据进行特征提取，得到各个时刻的原始驾驶工况特征。

进一步的，所述信息影响力判定模型包括：第一信息影响力判定模块、第二信息影响力判定模块和输出模块，采用信息影响力判定模型对所述各个时刻的原始驾驶工况特征进行重要性判定，包括：

将所述各个时刻的原始驾驶工况特征输入至所述第一信息影响力判定模块，得到与所述各个时刻的原始驾驶工况特征对应的时间片特征和各个时刻在其所属的时间片上的重要性结果，其中，所述时间片特征表示各时间片中工况信息的向量表示；

基于所述各个时刻的原始驾驶工况数据确定与所述时间片特征对应的时刻信息特征和速度变化特征；

将所述时间片特征分别与所述时刻信息特征和速度变化特征进行拼接；

将拼接后得到的特征输入至所述第二信息影响力判定模块，得到整体时间特征和各个时间片在整体时间上的重要性结果，其中，所述整体时间特征表示整体时间中工况信息的向量表示；