[发明专利]基于5G城市部件传感器的信息处理方法及物联网云平台

说明书

本发明公开一种基于5G城市部件传感器的信息处理方法及物联网云平台，该方法为从多个已分簇传感器获取源数据；从源数据获取各个分簇传感器描述信息之间的关联关系，提取高于预设关联关系阈值的源数据构成融合数据矩阵；提取融合数据矩阵的数据特征序列及数据特征序列相应的属性权重，并根据属性权重对数据特征序列进行权重分配运算，形成加权融合数据。考虑了传感器之间关联性，仅根据数据处理规则提取所需数据，无需全局融合，提高数据融合效率，在多传感器数据融合时，根据各传感器对应权重自适应地适配当前场景，提高数据融合灵活度，保证融合数据准确性与可靠性，解决现有技术中多传感器数据融合既没有体现每一类传感器自身独有的优势，也无法保证多传感器数据融合的准确性，不能重点突出地体现各个传感器不同权重条件的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于5G城市部件传感器的信息处理方法及物联网云平台。

背景技术

随着信息化技术的发展，智慧城市相关数据的信息存在多种形态。由于数据源不同，因此需要融合多个数据源的数据，为跨系统、跨领域的信息交互提供动态、可扩展的信息格式和内容转换能力。智慧城市大数据项目涉及更多的动态的多源异构数据，如气象、人车流量，视频等，这些多源动态数据结构不同，不同应用所需的数据源不同，采用传统的融合方法融合效率低。

由于智慧城市的发展，智慧物联网传感器的越来越普及，在公众位置服务、政府部门决策、舆情态势感知、人群行为特性分析、流行病预测等方面发挥至关重要的作用。比如，火灾作为现代城市的主要灾害，越来越受到人们的广泛关注。随着经济和技术的不断发展，城市高层建筑、地下工程、商场、人员密集场所、加油站等日益增多，灭火救助的难度也在相应增加，同时对消防通信的要求也越来越高，目前已经不仅仅停留在保证消防通信实时性，减少网络节点整体能耗上，还要求提升网络节点能耗的公平性，即各个同类节点的能耗尽量均匀，这样才能避免关键节点耗尽能量而导致网络无法运行，导致发生火灾时造成重大损失。

现有技术的智慧城市目标信息通常利用多个单一的传感器来进行处理，用于从多个侧面孤立地反映目标信息。实际上，在大多数情况下，必须同时处理多个信号，而这些信号一般又来自多个信号源，即多传感器。但是多传感器也带来了信息冗余甚至矛盾，所以必须通过对多个传感器及其观测信息的合理支配与使用，将其采集的信息依据某种优化准则组合，产生对观测环境一致性的解释和描述，因此迫切要求对信息进一步处理。信息融合就是融合来自多个传感器或其他信息源的数据，以获得综合的、更好的估计，对数据进行多方面的处理。信息融合是指将多个来源的数据即多源数据进行分析、综合、组合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术，其目的就是将原来分散的、独立的多个数据融合在一起，从而发现数据规律、趋势，提升数据价值。

传统数据融合方案中，针对需要融合的数据，采用相等字段值关联的方式进行融合。通常，进行数据融合的数据数量多并且复杂，数据融合时需要进行多次相等字段值关联关系的处理，处理过程中需要对多源数据的原数据表中的融合字段进行清洗，导致处理程序庞大，处理数据量大。并且清洗后还需将进行相等字段值关联关系处理后的数据另存一张数据表，增加了存储的占用。或有的根据业务需求，需要有经验的业务人员首先识别出表之间关联关系，从而实现多个数据源的数据融合。企业中使用的各个业务系统，在设计之初仅为满足某一业务需要所设计，或者外键关系不明显，没有考虑到多个业务系统之间的关联性。因此，当分散在各个业务系统中的相关数据汇入数据仓库后，无法通过简单的逻辑匹配方法得到数据之间的关系，这就需要数据开发者寻求新的数据融合技术来挖掘数据之间的关联关系。

针对上述这种情况，本发明提出了一种基于5G城市部件传感器的信息处理方法及物联网云平台，能够有效地对现有技术进行改进，克服其不足。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于5G城市部件传感器的信息处理方法及物联网云平台，以解决现有技术存在的以上问题，其具体方案如下：

第一方面，本发明提供了一种基于5G城市部件传感器的信息处理方法，所述方法包括：