[发明专利]基于沉浸式设备对用户数据进行动态测评的方法、装置

权利要求书

1.一种基于沉浸式设备对用户数据进行动态测评的方法，其特征在于，包括：

基于所述沉浸式设备，分别获取用户在交互场景下产生的头部动作数据、肢体动作与手势数据以及语音数据；

对所述头部动作数据进行分析，确定在所述交互场景下所述头部动作数据所表达的第一用户行为信息；

对所述肢体动作与手势数据进行分析，确定在所述交互场景下所述肢体动作与手势数据所表达的第二用户行为信息；以及

对所述语音数据进行分析，确定在所述交互场景下所述语音数据所表达的用户语言信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述头部动作数据进行分析，确定在所述交互场景下所述头部动作数据所表达的第一用户行为信息的操作，包括：

根据预设的与所述头部动作数据对应的类别定义规则，对所述头部动作数据进行分析，确定所述头部动作数据所代表的头部动作信息；

确定与计算所述用户的头部动作轨迹相关的时间间隔和相对位置；

根据所述头部动作信息、所述时间间隔以及所述相对位置，确定所述用户的头部动作轨迹；以及

基于所述交互场景的场景信息，对所述头部动作轨迹进行分析，并根据分析的结果确定在所述交互场景下所述头部动作数据所表达的第一用户行为信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述沉浸式设备，获取用户在交互场景下产生的肢体动作与手势数据的操作，包括：

依照所述沉浸式设备的初始状态，记录所述用户当前双手的初始化空间坐标和初始时间；

根据预设的所述交互场景所需的精度，确定记录所述用户在所述交互场景下产生的肢体动作与手势数据的时间间隔；

按照所确定的时间间隔，记录预设时间内所述用户在所述交互场景下产生的肢体动作与手势的空间坐标；以及

将所述预设时间内记录得到的所有空间坐标作为所述用户在交互场景下产生的肢体动作与手势数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述肢体动作与手势数据进行分析，确定在所述交互场景下所述肢体动作与手势数据所表达的第二用户行为信息的操作，包括：

以时间为顺序，将所述预设时间内记录得到的所有空间坐标从初始状态至末位状态进行连接；

计算所述预设时间内记录得到的所有空间坐标中的每相邻两个空间坐标对应的加速度和向量速度；

将所述加速度和所述向量速度为不同数值的空间坐标按照不同颜色进行轨迹划分，得到在所述预设时间内与所述用户对应的肢体与手势轨迹；以及

根据所述交互场景的场景信息，对所述肢体与手势轨迹进行分析，并根据分析的结果确定在所述交互场景下所述肢体动作与手势数据所表达的第二用户行为信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述沉浸式设备，获取用户在交互场景下产生的语音数据的操作，包括：

基于所述沉浸式设备中的阵列麦克风，获取所述用户在所述交互场景下产生的用户声音数据以及所述交互场景中的环境噪音的声音模拟数据；以及

基于所述声音模拟数据，分别通过硬件和软件对所述用户声音数据进行降噪处理后，得到所述用户在所述交互场景下产生的语音数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述语音数据进行分析，确定在所述交互场景下所述语音数据所表达的用户语言信息的操作，包括：

对所述语音数据进行分析，确定在发音质量维度下所述语音数据对应的平均发音分数；

对所述语音数据进行分析，确定在语言流利维度下所述语音数据对应的平均发音率；

对所述语音数据进行分析，确定在用语准确维度下所述语音数据对应的语言准确率；

对所述语音数据进行分析，确定在用语规范维度下所述语音数据对应的规范语言率；以及

将所述平均发音分数、所述平均发音率、所述语言准确率以及所述规范语言率作为在所述交互场景下所述语音数据所表达的用户语言信息，其中所述用户语言信息用于指示所述用户当前各项能力与指标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：向所述用户展示所述第一用户行为信息、所述第二用户行为信息以及所述用户语言信息。