[发明专利]基于参数优化的烘干机控制方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110389190.0 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113110047A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 尹航;徐昊 申请(专利权)人: 江苏丰尚智能科技有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄丽霞
地址: 225127 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 参数 优化 烘干机 控制 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种基于参数优化的烘干机控制方法,其特征在于,所述方法包括:

基于样本数据建立物料的各种成分属性分别与烘干机控制参数之间的对应关系;

根据物料的各种成分属性分别对应的目标值,确定与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数;

基于与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数以及所述对应关系,获取所述烘干机的目标控制参数;

采用所述目标控制参数控制所述烘干机运行。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于样本数据建立物料的各种成分属性分别与烘干机控制参数之间的对应关系,包括:

根据预设的采样周期连续采集烘干机运行过程中的样本数据,所述样本数据包括所述烘干机的控制参数以及对应烘干物料的各种成分属性;

基于连续采集的样本数据分别训练与各种成分属性一一对应的学习模型,直到对应的学习模型收敛,使得训练后的学习模型学习到对应成分属性与烘干机控制参数之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据物料的各种成分属性分别对应的目标值,确定与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数,包括:

对于物料的各种成分属性,分别获取每一种成分属性下的不同成分范围以及预先配置的与所述成分范围对应的成分期望函数;

基于物料的各种成分属性分别对应的目标值,确定每一种成分属性下所述目标值对应的成分范围;

根据每一种成分属性下所述目标值对应的成分范围,获取匹配的目标成分期望函数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数以及所述对应关系,获取所述烘干机的目标控制参数,包括:

根据与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数求解各目标成分期望函数的几何平均数;

基于所述几何平均数的最大化解以及所述对应关系,得到所述烘干机的目标控制参数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述采用所述目标控制参数控制所述烘干机运行,包括:

获取与所述目标控制参数对应的标准范围,所述标准范围包括对应的第一边界值和第二边界值;

若所述目标控制参数大于或等于所述第一边界值且小于或等于所述第二边界值,则采用所述目标控制参数控制所述烘干机运行。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述目标控制参数小于所述第一边界值,则将所述第一边界值作为所述目标控制参数控制所述烘干机运行;或者,

若所述目标控制参数大于所述第二边界值,则将所述第二边界值作为所述目标控制参数控制所述烘干机运行。

7.一种基于参数优化的烘干机控制装置,其特征在于,所述装置包括:

对应关系建立模块,用于基于样本数据建立物料的各种成分属性分别与烘干机控制参数之间的对应关系;

目标成分期望函数确定模块,用于根据物料的各种成分属性分别对应的目标值,确定与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数;

目标控制参数获取模块,用于基于与物料的各种成分属性的目标值分别匹配的目标成分期望函数以及所述对应关系,获取所述烘干机的目标控制参数;

控制模块,用于采用所述目标控制参数控制所述烘干机运行。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述对应关系建立模块具体用于:

根据预设的采样周期连续采集烘干机运行过程中的样本数据,所述样本数据包括所述烘干机的控制参数以及对应烘干物料的各种成分属性;

基于连续采集的样本数据分别训练与各种成分属性一一对应的学习模型,直到对应的学习模型收敛,使得训练后的学习模型学习到对应成分属性与烘干机控制参数之间的对应关系。

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