[发明专利]脑分区风险预测方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种脑分区风险预测方法，其特征在于，包括：

获取脑医学影像；

基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息；

基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的评估结果，所述评估结果包括血管对称评估结果、与标准参数的对比评估结果，以及所述目标脑分区和其余脑分区的相对评估结果；

基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级；

所述基于所述脑医学影像确定脑分区位置以及血管形态信息，包括：利用特征提取模块，提取所述脑医学影像的多尺度影像特征；对所述多尺度影像特征执行特征融合处理，得到融合特征；基于所述融合特征执行脑分区分割和血管提取，得到所述脑分区位置以及所述血管形态信息；

基于所述血管形态信息，确定目标脑分区的血管对称评估结果，包括：在所述脑分区中确定所述目标脑分区的对称脑分区；基于所述血管形态信息，确定所述目标脑分区和对称脑分区之间的差异率；基于所述差异率确定所述对称评估结果；

基于所述血管形态信息，确定目标脑分区与标准参数的对比评估结果，包括：获取标准参数；基于所述血管形态信息和所述目标脑分区的标准参数之间的差异，确定所述对比评估结果；

基于所述血管形态信息，确定目标脑分区与其余脑分区的相对评估结果，包括：确定目标脑分区与标准参数之间的第一差异；确定目标脑分区以外的脑分区与标准参数之间的第二差异；基于所述第一差异和第二差异，确定所述相对评估结果；

所述基于所述评估结果确定所述目标脑分区的风险等级，包括：基于所述血管对称评估结果、对比评估结果，以及所述相对评估结果中的至少两项评估结果的加权和，得到综合评估结果；基于所述综合评估结果确定所述目标脑分区的风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合特征执行脑分区分割和血管提取，得到所述脑分区位置以及所述血管形态信息，包括：

将所述融合特征分别输入至第一分类组和第二分类组，利用所述第一分类组的第一主分类器得到血管位置，利用所述第二分类组的第二主分类器得到全部脑分区的位置，其中第一分类组用于对血管形态信息进行分类，第二分类组用于对脑分区进行分类；

利用所述血管位置和所述融合特征得到血管特征，以及利用所述全部脑分区得到脑分区特征；

将所述血管特征输入到所述第一分类组的第一从分类器中，用于得到血管位置以外的血管形态信息，以及将所述脑分区特征输入到所述第二分类组的第二从分类器中，用于得到各脑分区的位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述血管位置和所述融合特征得到血管特征，包括：通过所述第一主分类器对输入的融合特征进行分类处理，识别出融合特征对应的血管位置；其中，所述第一主分类器输出融合特征中每个像素点对应为血管的概率，在该概率大于概率阈值的情况下，确定该像素点为血管；

以及/或

所述将所述血管特征输入到所述第一分类组的第一从分类器中，用于得到血管位置以外的血管形态信息，包括：

将所述血管特征输入到多个第一从分类器中，每个第一从分类器用于分类不同的血管形态信息；其中，所述血管形态信息包括血管中心线、血管分支点、动脉和静脉中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述全部脑分区得到脑分区特征，包括：通过所述第二主分类器得到脑区总体位置，利用表示脑区总体位置的掩码图和所述融合特征的乘积，得到脑分区特征；其中掩码图内表示脑分区位置的像素值为1，其余位置为零；

以及/或

所述将所述脑分区特征输入到所述第二分类组的各第二从分类器中，分别用于得到各脑分区的位置，包括：将所述脑分区的特征输入到多个第二从分类器中，每个第二从分类器用于分类不同的脑分区；其中所述脑分区包括左脑、右脑、小脑、脑干、额叶、顶叶、颞叶、枕叶、脑灰质区、脑白质区中的至少一种。