[发明专利]一种肺结节区域识别方法、标注方法及识别系统

权利要求书

1.一种肺结节区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、对CT扫描层图像进行分类，得到横轴位图像集合、冠状位图像集合和矢状位图像集合；

S20、分别对横轴位图像集合、冠状位图像集合和矢状位图像集合进行预处理，得到横轴位图像信息集合、冠状位图像信息集合和矢状位图像信息集合；

S30、分别对横轴位图像信息集合、冠状位图像信息集合和矢状位图像信息集合进行比对处理，得到横轴位图像信息变化数据、冠状位图像信息变化数据和矢状位图像信息变化数据；

S40、根据横轴位图像信息变化数据得到横轴位疑似区域数据，根据冠状位图像信息变化数据得到冠状位疑似区域数据，根据矢状位图像信息变化数据得到矢状位疑似区域数据；

S50、对横轴位疑似区域数据、冠状位疑似区域数据和矢状位疑似区域数据进行筛选处理，得到肺结节区域数据。

2.根据权利要求1所述的一种肺结节识别方法，其特征在于，在步骤S20中：

横轴位图像信息集合X＝{X_i|i＝1,2,...,r},其中r的值为横轴位图像集合所包括的横轴位图像层数，X_i表示第i层横轴位图像的横轴位图像信息；且横轴位图像信息X_i|i＝1,2,...,r包括横轴位图像中的横轴位像素点坐标D1_ij和与横轴位像素点坐标D1_ij对应的横轴位像素点灰度值E1_ij，其中j＝1,2,...，k；k的值为横轴位图像的像素点个数；

冠状位图像信息集合M＝{M_f|f＝1,2,...,p},其中p的值为冠状位图像集合所包括的冠状位图像层数，M_f表示第f层冠状位图像的冠状位图像信息；且冠状位图像信息M_f|f＝1,2,...,p包括包括冠状位图像中的冠状位像素点坐标D2_fs和与冠状位像素点坐标D2_fs对应的冠状位像素点灰度值E2_fs，其中s＝1,2,...，t；t的值为冠状位图像的像素点个数；

矢状位图像信息集合N＝{N_h|h＝1,2...,q}，其中q的值为矢状位图像集合所包括的矢状位图像层数，N_h表示第h层矢状位图像的矢状位图像信息；且矢状位图像信息N_h|h＝1,2...,q包括矢状位图像中的矢状位像素点坐标D3_hw和与矢状位像素点坐标D3_hw对应的矢状位像素点灰度值E3_hw，其中w＝1,2,...，z；z的值为矢状位图像的像素点个数。

3.根据权利要求2所述的一种肺结节区域识别方法，其特征在于，步骤S30中具体为：

将横轴位像素点灰度值E1_ij|i＝1,2,...,r；j＝1,2,...，k分别与设定的灰度值V1进行比较；当E1_ij大于等于V1时，对应的横轴位像素点标记为1，当E1_ij小于V1时，对应的横轴位像素点标记为0，从而得到横轴位图像信息变化数据；

将冠状位像素点灰度值E2_fs|f＝1,2,...,p；s＝1,2,...，t分别与设定的灰度值V2进行比较；当E2_fs大于等于V2时，对应的冠状位像素点标记为1，当E2_fs小于V2时，对应的冠状位像素点标记为0，从而得到冠状位图像信息变化数据；

将矢状位像素点灰度值E3_hw|h＝1,2...,q；w＝1,2,...，z分别与设定的灰度值V3进行比较；当E3_hw大于等于V3时，对应的矢状位像素点标记为1，当E3_hw小于V3时，对应的矢状位像素点标记为0，从而得到矢状位图像信息变化数据。