[发明专利]用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于信息推荐的方法，包括：通过获取用户属性标签；用户属性标签用于表征用户的喜好和/或习惯；取预设的信息集合中的备选信息所对应的人工干预信息；信息集合中存储有若干条备选信息；根据用户属性标签和人工干预信息从信息集合中确定待推荐信息；将待推荐信息发送给用户终端。通过将本方案应用于推荐技术领域，根据用户属性标签和人工干预信息得到待推荐信息，使得用户获取的推荐信息的内容更丰富，增加用户获取推荐信息的灵活度，以能够将某些特定的推荐内容推荐给用户，从而提高了用户获取推荐信息的体验。本申请还公开一种用于信息推荐的装置、电子设备及存储介质。

技术领域

本申请涉及信息推荐技术领域，例如涉及一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前普遍实现推荐这种用户场景的方式是依靠相对成熟的大数据技术，利用机器学习的能力实现内容推荐到用户的这一过程。系统会在用户使用的过程中不断的获取用户的行为数据，例如用户的喜好、偏爱和习惯。通过这些数据的获取，再经过一些列的数学模型运算最终得出需要推荐的内容，整个过程都由推荐系统来处理。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中只能根据用户喜好和/或习惯进行信息推荐，与用户的喜好和/或习惯没有关联的信息难以被推荐给用户，用户获取推荐信息的体验较差。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以能够提高用户获取推荐信息的体验。

在一些实施例中，所述用于信息推荐的方法，包括：

获取用户属性标签；所述用户属性标签用于表征用户的喜好和/或习惯；获取预设的信息集合中的备选信息所对应的人工干预信息；所述信息集合中存储有若干条备选信息；

根据所述用户属性标签和所述人工干预信息从所述信息集合中确定待推荐信息；

将所述待推荐信息发送给用户终端。

在一些实施例中，所述用于信息推荐的装置包括：获取模块，被配置为获取用户属性标签，并获取预设的信息集合中的备选信息所对应的人工干预信息；所述用户属性标签用于表征用户的喜好和/或习惯；

人工干预模块，被配置为根据所述用户属性标签和所述人工干预信息从所述信息集合中确定待推荐信息；

推荐模块，被配置为将所述待推荐信息发送给用户终端。

在一些实施例中，所述电子设备包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于信息推荐的方法。

在一些实施例中，所述可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令在运行时执行上述用于信息推荐的方法。

本公开实施例提供的用于信息推荐的方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取用户属性标签；用户属性标签用于表征用户的喜好和/或习惯；取预设的信息集合中的备选信息所对应的人工干预信息；信息集合中存储有若干条备选信息；根据用户属性标签和人工干预信息从信息集合中确定待推荐信息；将待推荐信息发送给用户终端。通过将本方案应用于推荐技术领域，根据用户属性标签和人工干预信息得到待推荐信息，使得用户获取的推荐信息的内容更丰富，增加用户获取推荐信息的灵活度，以能够将某些特定的推荐内容推荐给用户，从而提高了用户获取推荐信息的体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明