[发明专利]一种融合Wikipedia的实体对齐方法有效
申请号: | 202110386571.3 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113157861B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 陈其宾;朱翔宇;李锐;王建华 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/295 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 阚恭勇 |
地址: | 250100 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 wikipedia 实体 对齐 方法 | ||
1.一种融合Wikipedia的实体对齐方法,其特征在于,
包括:
1)首先构建Wikipedia每个实体的统计量,并使用ElasticSearch存储;
2)针对用户聊天内容,利用分词和Ngram构建问句的候选实体集;
3)使用ElasticSearch检索出维基页面中包含至少一个候选实体的Wikipedia实体,作为候选Wikipedia实体集;
4)计算评价候选实体s和候选Wikipedia实体E匹配指标;
5)最后,利用规则和阈值确认最终对齐结果;
实体的统计量包括页面每月点击量以及链接分布P(a|E);
P(a|E)指所有链接到实体E的链接页面的概率分布,
其中A(E)是链接到实体E的链接页面的集合,将每个实体以及它对应的维基页面、每月点击量、链接分布、Wikidata类别存放到ElasticSearch;
构建问句的候选实体集,对问句进行分词,并采用Ngram(n=3)的方式构建所有候选实体,并采取规则去除部分实体;
候选实体s和Wikipedia实体E匹配指标包括基于统计量的匹配得分;
还包括Wikipedia实体E所在的Wikidata类别和用户意图的匹配度,以及候选实体s是否是其他候选实体的一部分;
计算候选实体s和Wikipedia实体E匹配得分score(s, E),利用贝叶斯规则,可知
设P(E)与实体E月点击量成正比,用V(E)表示实体E月点击量,而P(s|E)指候选实体s链接到实体E的概率,得到:
作为评判候选实体s指向Wikipedia实体E的重要指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
通过整合的指标,确定候选实体s确实指向Wikipedia实体E的阈值,基于规则和阈值去推理最终对齐结果。
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