[发明专利]基于结构光的深度相机温漂校正方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110386281.9 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN115205128A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 侯俊峰;黄龙祥;汪博;朱力;吕方璐 申请(专利权)人: 深圳市光鉴科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G01B11/22;G01B11/25;G01B21/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 结构 深度 相机 校正 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于结构光的深度相机温漂校正方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:获取多个棋盘格图像,所述棋盘格图像通过深度相机在多个温度下采集;

步骤S2:获取参考棋盘格图像,提取所述棋盘格图像和所述参考棋盘格图像中的角点;

步骤S3:确定不同温度下的每一所述棋盘格图像与所述参考棋盘格图像的角点对应关系,进而确定所述棋盘格图像中每一角点与不同温度下的所述棋盘格图像中对应角点的第一位置差值,根据所述第一位置差值建立第一温漂补偿模型;

步骤S4:获取目标散斑图像,通过所述第一温漂补偿模型对所述目标散斑图像进行校正,所述目标散斑图像通过深度相机采集。

2.根据权利要求1所述的基于结构光的深度相机温漂校正方法,其特征在于,还包括如下步骤:

步骤S5:获取预设置的结构光参考图像和多个散斑图像,所述散斑图像通过深度相机在多个温度下采集;

步骤S6:提取所述散斑图像和所述结构光参考图像中的特征点,确定不同温度下的每一所述散斑图像与所述结构光参考图像的特征点对应关系;

步骤S7:生成所述结构光参考图像中每一特征点与不同温度下的所述散斑图像中对应特征点的第二位置差值,根据所述第二位置差值建立第二温漂补偿模型;

步骤S8:获取所述深度相机中结构光投射模块的实时温度,根据所述第二温漂补偿模型和所述实时温度对所述结构光参考图像进行校正。

3.根据权利要求2所述的基于结构光的深度相机温漂校正方法,其特征在于,还包括如下步骤:

步骤S9:根据校正后的所述结构光参考图像和目标散斑图像进行深度重建,生成深度图像。

4.根据权利要求2所述的基于结构光的深度相机温漂校正方法,其特征在于,所述深度相机包括:

结构光投射模块,用于向目标人物投射激光散斑图案;

图像成像模块,用于接收目标人物反射后的激光散斑图案生成目标散斑图;

温度传感器模块,用于实时测试所述结构光投射模块和所述图像接收模块的温度;

处理器模块,用于根据所述第一温漂补偿模型和所述图像接收模块的温度对所述目标散斑图进行校正,根据所述第二温漂补偿模型和所述结构光投射模块的温度对预设置的结构光参考图像进行校正,根据校正后的所述目标散斑图像和结构光参考图像进行深度重建,生成深度图像。

5.根据权利要求1所述的基于结构光的深度相机温漂校正方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下步骤:

步骤S101:在所述深度相机的工作温度范围t1~tn内,等间隔取n个温度,分别为t1、t2、…、tn

步骤S102:对所述深度相机的结构光投射模块进行遮挡后放入高低温箱,将棋盘格平面放置于深度相机前距离dr处并使其表面与结构光投射模块的轴向垂直;

步骤S103:通过高低温箱控制温度分别稳定在t1、t2、…、tn后,通过所述深度相机的图像成像模块分别采集棋盘格图像g1、g2、…、gn且同时分别记录温度传感器的温度值t′1、t′2、…、t′n

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