[发明专利]拓扑检测处理方法、装置、服务器及可读存储介质在审
申请号: | 202110386063.5 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN113064850A | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 费美婧;赵闯;晏显栋;邹小兵;黄建新;任凤臣;王启航;周景瑜;童俊;周斌 | 申请(专利权)人: | 中科可控信息产业有限公司 |
主分类号: | G06F15/173 | 分类号: | G06F15/173 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拓扑 检测 处理 方法 装置 服务器 可读 存储 介质 | ||
本申请提供一种拓扑检测处理方法、装置、服务器及可读存储介质,涉及服务器系统管理领域。方法包括:当服务器启动时,通过第二CPLD模块基于与第二CPLD模块连接的连接器的标识,确定目标位置标识;基于位置标识与GPU拓扑信息的关联关系,通过第二CPLD模块确定与目标位置标识对应的目标GPU拓扑信息;通过第一CPLD模块从第二CPLD模块获取目标GPU拓扑信息,并将目标GPU拓扑信息输出至处理模块,用于分配与目标GPU拓扑信息对应的PCIe根端口,如此,能改善服务器获取GPU拓扑因人工操作存在错误且识别的效率低的问题。
技术领域
本申请涉及服务器系统管理领域,具体而言,涉及一种拓扑检测处理方法、装置、服务器及可读存储介质。
背景技术
随着云计算、大数据、人工智能的推广,基于图形处理器(Graphics ProcessingUnit,GPU)的服务器凭借突出的图形处理能力、高性能的数据计算能力,在深度学习训练、深度学习推理等领域占有越大越大的市场份额。在GPU服务器系统中,通常会使用中央处理器(Central Processing Unit,CPU)主板搭配GPU底板来实现深度学习训练、推理等应用,并根据不同的业务应用场景选择性能配置相匹配的GPU拓扑来实现业务,从而防止性能过剩。目前,通常采用处理器的通用输入输出口连接到开关组件(Switch),以区分GPU系统配置,在组装前,人工将对应的拨码开关(DIAL SW)拨到相对应的位置,用于区分不同GPU拓扑,供处理器在服务器系统开机前查询。由于该方式是人工操作,存在误操作的可能,且操作的效率低,从而导致服务器识别的GPU拓扑存在错误,且识别效率低的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种拓扑检测处理方法、装置、服务器及可读存储介质,能够改善服务器获取GPU拓扑因人工操作存在错误且识别的效率低的问题。
为了实现上述目的,本申请的实施例通过如下方式实现:
第一方面,本申请实施例提供一种拓扑检测处理方法,应用于服务器,所述服务器包括设置有处理模块及第一CPLD模块的主板,以及设置有第二CPLD模块的GPU底板,所述方法包括:
当所述服务器启动时,通过所述第二CPLD模块基于与所述第二CPLD模块连接的连接器的标识,确定目标位置标识;
基于位置标识与GPU拓扑信息的关联关系,通过所述第二CPLD模块确定与所述目标位置标识对应的目标GPU拓扑信息;
通过所述第一CPLD模块从所述第二CPLD模块获取所述目标GPU拓扑信息,并将所述目标GPU拓扑信息输出至所述处理模块,用于分配与所述目标GPU拓扑信息对应的PCIe根端口。
在上述的实施方式中,通过将位置标识与GPU拓扑信息进行关联,不同GPU拓扑信息与不同的位置标识关联,如此,在服务器的系统启动时,便可以直接基于关联关系和目标位置标识,确定当前的GPU拓扑信息作为目标GPU拓扑信息,从而实现GPU拓扑信息的检测与获取。由服务器自动识别拓扑,无需人工区分,从而提高识别检测的稳定性,降低因人工操作导致的错误,方便服务器基于获取的GPU拓扑信息进行后续的PCIe根端口分配,改善服务器获取GPU拓扑因人工操作存在错误且识别的效率低的问题。
结合第一方面,在一些可选的实施方式中,在通过所述第二CPLD模块基于与所述第二CPLD模块连接的连接器的标识,确定目标位置标识之前,所述方法还包括:
创建并存储位置标识与GPU拓扑信息的关联关系,所述关联关系包括所述目标GPU拓扑信息与所述目标位置标识的对应关系。
在上述的实施方式中,通过创建并存储位置标识与GPU拓扑信息的关联关系,方便服务器后续基于位置标识检测并获取目标GPU拓扑信息,以实现PCIe根端口的自动分配。
结合第一方面,在一些可选的实施方式中,通过所述第一CPLD模块从所述第二CPLD模块获取所述目标GPU拓扑信息,包括:
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