[发明专利]FAQ知识库管理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种FAQ知识库管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一知识库资讯划分为多个目标簇；将每个目标簇输入至预先训练好的BERT模型中，得到每个目标簇的目标向量；对多个目标簇进行至少一次迭代合并，直至获得达到预设要求的第二知识库资讯，其中，至少一次迭代合并中的任意一次迭代合并包括：确定任意一次迭代合并的最小距离；当最小距离未达到预设要求时进行下一次迭代合并；当最小距离达到预设要求时，将多个目标簇确定为第二知识库资讯。本发明通过对多个目标簇进行至少一次迭代合并，将同一类的问题聚类到一起得到第二知识库资讯，提高了知识库资讯的管理效率及使用率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种FAQ知识库管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前FAQ知识库中存储有多个问题，在FAQ知识库中新增问题时，现有技术无法确定FAQ知识库中是否创建了相同或者相似的问题，并且无法确定是标准问题，还是在原有的标准问题中增加的相似问题，特别是在FAQ知识库数据量大的情况下，容易出现FAQ知识库中包含的资讯繁杂，导致知识库数据管理效率低下。因此，有必要提供一种快速提高FAQ知识库管理的方法。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种FAQ知识库管理方法、装置、电子设备及存储介质，通过对多个目标簇进行至少一次迭代合并，将同一类的问题聚类到一起得到第二知识库资讯，提高了知识库资讯的管理效率及使用率。

本发明的第一方面提供一种FAQ知识库管理方法，所述方法包括：

解析接收到的FAQ知识库管理请求获取第一知识库资讯；

将所述第一知识库资讯划分为多个目标簇，其中，每个目标簇中包含有目标问题及所述目标问题对应的相似问题；

将每个目标簇输入至预先训练好的BERT模型中，得到每个目标簇的目标向量；

对多个目标簇进行至少一次迭代合并，直至获得达到预设要求的第二知识库资讯，其中，所述至少一次迭代合并中的任意一次迭代合并包括：

计算每个目标簇的目标向量中的每个第一子向量与其余目标簇的目标向量中的每个第二子向量之间的相似度，根据计算得到的相似度确定所述任意一次迭代合并的最小距离；

判断所述任意一次迭代合并的最小距离是否达到所述预设要求；

当所述任意一次迭代合并的最小距离未达到所述预设要求时，合并所述任意一次迭代合并的最小距离对应的第一目标簇和第二目标簇，得到新的目标簇，对所述新的目标簇与其余目标簇进行下一次迭代合并；或者

当所述任意一次迭代合并的最小距离达到所述预设要求时，将所述多个目标簇确定为第二知识库资讯。

可选地，所述根据计算得到的相似度确定所述任意一次迭代合并的最小距离包括：

根据计算得到的相似度计算任意两个目标簇的相似度的平均值，并将计算得到的任意两个目标簇的相似度的平均值作为所述任意两个目标簇的第二距离；

从所述第二距离中选取最小的第二距离确定为所述任意一次迭代合并的最小距离。

可选地，所述根据计算得到的相似度确定所述任意一次迭代合并的最小距离包括：

从计算得到的相似度中选取最小的相似度确定为所述任意两个目标簇的第一距离；

从所述第一距离中选取最小的第一距离确定为所述任意一次迭代合并的最小距离。

可选地，所述合并所述任意一次迭代合并的最小距离对应的第一目标簇和第二目标簇，得到新的目标簇包括：

将第一目标簇的目标问题和所述目标问题对应的相似问题确定为第一子目标簇；