[发明专利]一种暖通设备运行策略辨识方法

说明书

本发明提供了一种暖通设备运行策略辨识方法，包括以下步骤：S110、生成单设备功率的概率密度分布；S120、生成设备组功率的概率密度分布；S130、辨识电力线路的暖通设备策略；S140、策略辨识参数自校正。本发明在现有电力监控平台在单条线路下具有多个设备的情况下，解决暖通设备的运行策略辨识问题。

技术领域

本发明涉及建筑能源管理领域，更具体地，涉及一种暖通设备运行策略辨识方法。

背景技术

融合建筑数据与智能数据算法的应用与创新主要集中于提高建筑环境舒适度和降低建筑运行能耗两方面，如何合理制定和调节设备运行策略以维持建筑环境和运行能耗的平衡成为主要的研究点。对于BAS系统数据的研究集中在对建筑设备内部数据的使用，对BAS数据中各数据的关联性的研究和讨论和建筑负荷或者能耗的预测，这些研究与应用通过提高设备效率、诊断设备故障和改造系统形式来间接地提高建筑环境舒适度或降低建筑能耗。

然而，诊断设备的优化方法需要多种维度的建筑数据，由于不同建筑的设备参数均有不同或缺失，目前，相关方法都有可能产生低鲁棒性和低精度的结果，改造系统形式的优化方法导致了改造成本较高。

因此，现有技术中亟需一种借现有的建筑数据，以数学的方法研究暖通运行设备与设备组的识别并识别当前的暖通运行策略，以期融合智能数据算法的技术手段，来指导提高建筑环境舒适度和改善建筑运行效果的技术方案。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种暖通设备运行策略辨识方法。

本发明为解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种暖通设备运行策略辨识方法，包括以下步骤：

S110、生成单设备功率的概率密度分布；

S120、生成设备组功率的概率密度分布；

S130、辨识电力线路的暖通设备策略；

S140、策略辨识参数自校正。

步骤S110中，单设备功率包括定频设备功率和变频设备功率；

定频设备功率的概率密度分布函数采用高斯分布；

变频设备包括类定频设备和非类定频设备；

其中，类定频设备功率的概率密度分布函数也采用高斯分布；非类定频设备功率的概率密度分布采用统计学的方法，通过统计一定时间内功率的实际分布情况，以获得统计学的设备功率的概率密度分布函数。

步骤S120包括以下子步骤：

S121、计算设备组：

计算所有可能的设备开启组合，其中，对于包含n个不同设备的设备组，理论上拥有2ⁿ种不同的设备开启组合；

S122、计算每个设备组的概率密度分布：

对于包含n个不同设备的设备组，设备n的开启功率概率密度分布函数记为p_n(x)，该设备组的概率密度分布函数记为p_1,2,3…(x)，其中，1，2，3，…，n表示该设备组中处于开启状态的设备1、设备2、设备3、…、设备n；p表示概率密度函数，x表示给定的功率值；

该设备组的功率由当前处于开启状态的设备的功率累加而成，该设备组的功率的概率密度计算方式如下：

其中，x₁+x₂+x₃+...+x_n＝x；

S123、卷积计算：