[发明专利]基于大数据的远程心电AI诊疗平台

说明书

本发明提出了一种基于大数据的远程心电AI诊疗平台，包括：心电病人临床大数据中心、AI智能诊断系统和移动应用系统，其中，心电病人临床大数据中心用于采集分散在院内各系统的心电病人相关诊疗数据及各医疗机构的心电数据，并进行集中管理，实现上级医院心电服务平台到下级医疗机构的心电数据交换和统一协同调度；AI智能诊断系统用于建立实时心电信息采集平台，进行心电数据监测，通过互联网进行数据实时采集、预处理分析及应急管理；建立基于患者特征的个性化远程心电AI预警模型；建立远程心电报告及心电辅助诊断系统，实现日常监测和服务管理常态化；移动应用系统用于实现基于患者特征的个性化远程心电AI预警、远程会诊和院前急救数据跟踪。

技术领域

本发明涉及大数据及人工智能技术领域，特别涉及一种基于大数据的远程心电AI诊疗平台。

背景技术

心脏病的发作往往较急、进展快、病情凶险及病死率高，由急性症状出现到突然心脏性死亡间隔常常1h。随着我国人口老龄化以及社会竞争、工作压力的增加以及医疗资源分布不均，心血管疾病发病率及病死率逐年攀升。据文献报道，我国心血管疾病发病率、病死率呈逐年上升趋势，目前心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位，农村为44.60％，城市为42.51％。2014年农村心血管疾病的病死率为295.63/10万，其中心脏病的病死率为143.72/10万。建立完整有效的院外监测和急救体系，是降低院外心脏疾病发生率和病死率的有效解决办法。院外监测和急救体系包括院外心电遥测与监护，现场抢救知识的普及，急救呼叫快速传送及现场有效抢救等环节。

作为大数据研究的先驱，美国麦肯锡公司在其研究报告中给出了大数据的权威定义，大数据是指超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，随着科技进步，数据集容量不断增加，根据所使用的软件工具和数据规模的差异，不同产业的大数据可以从几十到几千万亿字节不等。

现在的“大数据”是信息技术和计算方法发展到一定阶段的必然产物。医疗行业较早地遇到海量数据和非结构化数据的挑战，近年来正以迅猛之势迈入大数据时代。在心血管疾病和整体医疗服务领域中，大数据资源主要包括行政管理数据库(如对服务和药品的需求)、临床数据、电子病历系统、人体计量生物数据(如从可穿戴装置或其他技术获得的数据)、健康普查数据、互联网数据、医学影像数据以及包含各种组学的生物数据(如基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据)等。近年来，上述数据以及其他各种潜在来源的数据迅猛增长，未来都可能整合到大数据的应用中。

心电数据比其他专业学科数据更具大数据特征：一是Volume(大量)，每人每天大约有10万余次心跳，含有海量数据信息；二是Velocity(高速)，互联网设备采集心电数据高效而快捷；三是Variety(多样)，每份心电图包含了P波、QRS波、ST段、T波等心脏去极化和复极化的多样信息；四是Value(低价值密度)，信息化采集、储存心电数据所需的医疗费用低廉；五是Veracity(真实性)，心电信息能真实地反映各种病理生理状态，数据客观。

随着信息技术的应用越来越广泛，医疗健康领域的信息系统沉淀了海量的医疗数据，以往受限于基础硬件运算速率的限制，在很长一定时间内无法用常规软件工具来进行捕捉、管理和处理。随着硬件设备的更新换代和新的数据处理逻辑的设计，海量数据的处理及挖掘成为可能，大数据分析也成为当前医疗与信息技术应用相结合的行业热点。2015年政府工作报告中，“互联网+”行动计划首次被提出，大数据分析的概念从单纯的理论研究上升到政策层面，2017年政府工作报告中对人工智能的研究与应用进行了重点强调，政策的出台为大数据分析与人工智能技术的推广及应用从宏观层面指明了方向，更有利于后期研究成果的转化与产业化。

因此，如何将大数据分析和人工智能技术应用在心电数据分析上，是当前需要解决的技术问题之一。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于大数据的远程心电AI诊疗平台。