[发明专利]一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统

说明书

本发明公开了一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统；包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；本发明能够实现对实地数据进行采集处理挖掘，能够实现对网络节点和各地的数据进行提取，能够实现对数据进行多方位的分析处理。

技术领域

本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统。

背景技术

工程数据管理是指建立一个以技术数据为中心的工程数据管理系统，实现文档和图样的协同设计，以及设计最终选型方案的审阅、标注和批准的数字化，数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标，数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：①数据准备；②数据挖掘；③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等，然而市面上各种的数据挖掘仍存在各种各样的问题。

如授权公告号为CN105320655A所公开的一种输变电工程线路数据挖掘方法，其虽然实现了可以方便地用于电力调度中心的决策支持、过程控制等领域,从而为其科学决策提供有价值的信息，但是并未解决现有数据挖掘中存在的不能够实现对实地数据进行采集处理挖掘，不能够实现对网络节点和各地的数据进行提取，不能够实现对数据进行多方位的分析处理等的问题，为此我们提出一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；

所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；

所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；

所述实地数据采集模块用于实现对实地考察和实地采集数据进行录入，使得所述工程处理控制系统能够根据实际的工程情况进行采集，进而实现对工程数据处理更加的贴合实际的工程情况；

所述数据挖掘提取模块用于通过物联网通讯设备实现对云控制台发送过来的数据、云端数据库中存储的数据和区域节点中的数据信息进行挖掘提取，使得工程数据处理能够根据大量的数据信息进行处理，使得工程数据能够根据大量的数据信息作为依据，进而使得工程数据信息更加的具有信度；