[发明专利]识别结果的智能校对方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于人工智能识别技术领域，公开一种识别结果的智能校对方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标识别结果，校对系统将所述识别结果作为校对任务，发送给客户端，以供客户端对识别结果进行校对；所述目标识别结果包括第一识别结果和第二识别结果；校对系统接收来自所述客户端的对所述目标识别结果的校对结果，并判断；若所述校对结果属于第二识别结果的校对结果，则将该校对结果与预先存储的对应正确识别结果进行比对；若一致，则将该第二识别结果的校对结果作为最终的AI识别结果；若不一致，则向客户端发送警示信息和/或执行惩罚操作。本发明能够无感知地识别客户端的作弊行为，提升识别结果的校对准确率。

技术领域

本发明属于人工智能识别技术领域，特别涉及一种识别结果的智能校对方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

如今AI技术被广泛应用在各类场景的识别当中，如图片文字识别、智能翻译、意图识别等场景。AI识别出来的结果在准确性上仍有所不足，所以在一些对准确率要求高的场景下需要专门的校对人员及校对系统，对AI识别的内容进行人工核查与校对。

校对系统将AI识别的内容分发给用户进行人工核查，由人工进行判断AI识别的内容是否准确；如果人工核查判断AI识别的内容准确，则直接提交给校对系统；如果人工核查判断AI识别的内容不准确，则人工对识别结果进行修改后提交给校对系统。但是这样就会存在作弊漏洞，有些用户不对收到的AI识别的内容进行人工核对，都默认“正确”直接“无脑”进行提交；这种作弊行为，就会将大量原本需要进行修改的AI识别内容未修改直接提交给校对系统，而校对系统无法检测出这种作弊行为，最终导致校对系统整体的校对准确率不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种识别结果的智能校对方法、装置、设备及存储介质，能够发现作弊用户，有效的提升识别结果的智能校对准确率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种识别结果的智能校对方法，包括：

获取目标识别结果，校对系统将所述识别结果作为校对任务，发送给客户端，以供客户端对识别结果进行校对；所述目标识别结果包括第一识别结果和第二识别结果；其中，所述第二识别结果为预设的错误识别结果，且校对系统中存储有对应的正确识别结果；

校对系统接收来自所述客户端的对所述目标识别结果的校对结果，并判断所述校对结果属于第一识别结果的校对结果还是属于第二识别结果的校对结果；

若所述校对结果属于第二识别结果的校对结果，则将该校对结果与预先存储的对应正确识别结果进行比对，判断校对结果是否与所述正确识别结果一致；

若一致，则将该第二识别结果的校对结果作为最终的AI识别结果；

若不一致，则向客户端发送警示信息和/或执行惩罚操作。

本发明进一步的改进在于，目标识别结果为AI识别结果，包括识别对象的身份信息以及AI识别的结果信息。

本发明进一步的改进在于，识别对象为声音、图片、文字或翻译文本。

本发明进一步的改进在于，所述若所述校对结果属于第二识别结果的校对结果，则将该校对结果与预先存储的对应正确识别结果进行比对，判断校对结果是否与所述正确识别结果一致，还包括：

若不一致，所述校对系统调取下一个第二识别结果发送给所述客户端再次进行校对，直至所述校对系统判定接收到的所述客户端反馈的第二识别结果的校对结果与预先存储的正确识别结果一致，将正确的校对结果作为最终的识别结果，并依次执行下一个校对任务。