[发明专利]一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法有效

专利信息
申请号: 202110378870.2 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113160077B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 梁金星;刘安平;辛磊 申请(专利权)人: 武汉纺织大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/90;G06F16/583;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430200 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 变色 彩色 壁画 颜色 高保真 数字化 修复 方法
【权利要求书】:

1.一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,调研总结古代壁画中的基础颜料种类及壁画创作技法,获得基础颜料及样本制作方法;

步骤2,依据步骤1中获得的壁画基础颜料,进行颜料褪变色模拟实验获得光谱褪变色模型,并结合双常数Kubelka-Munk理论构建壁画颜料数据库,所述数据库中包含基础颜料样本、基础颜料样本光谱数据、褪变色模拟实验获得的光谱数据以及依据双常数Kubelka-Munk理论构建的混合颜料样本的光谱数据;

步骤3,获取褪变色彩色壁画的可见光谱图像;

步骤4,对褪变色彩色壁画可见光谱图像进行渲染,获得其对应的RGB图像;

步骤5,利用深度学习分割模型对渲染得到的褪变色彩色壁画RGB图像进行高精度的分割,得到分割图像,并获得彩色图像各子分区的标记数值;

步骤6,依据褪变色彩色壁画图像各子分区标记及其可见光谱图像,提取每个子区域代表性平均光谱反射率,并对各个子区域的代表性平均光谱反射率进行特征化处理,用于下一步骤中颜料的识别分析;

步骤7,依据步骤6中获得的褪变色壁画彩色图像每个子区域光谱反射率特征,与步骤3所获得的数据库进行对比,通过特征匹配方式对每个子区域颜料物质属性进行识别;

步骤8,对步骤7中颜料识别的结果进行光谱数据替换处理,得到褪变色彩色壁画的颜色高保真初始状态修复结果;

步骤8中,若通过步骤7识别出的颜料为单色颜料,并判断其是否为物质稳定的不变色颜料,如果是,计算出其在特定光源和观察者条件下的真实颜色数据;如果不是,则依据该种颜料的光谱褪变色模型恢复出其原始未变色光谱,并计算出其在特定光源和观察者条件下的真实颜色数据;若通过步骤7识别出的颜料为混合颜料,并判断其是否是由物质稳定的不变色颜料混合而成的,如果是,计算出其在特定光源和观察者条件下的真实颜色数据;如果不是,进一步判断其是由一种变色颜料还是多种变色颜料构成的混色颜料,如果是一种变色颜料,则仅对变色颜料进行初始光谱恢复,另外的颜料数据不做处理,利用获得光谱恢复后的光谱数据,计算其在特定光源和观察者条件下的真实颜色数据;若果是多种变色颜料,则需要对每一种变色颜料进行初始光谱恢复,并利用获得光谱恢复后的光谱数据,计算其在特定光源和观察者条件下的真实颜色数据。

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