[发明专利]一种基于局部纹理特征的图像质量判断算法

权利要求书

1.一种基于局部纹理特征的图像质量判断算法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤一：输入待检测的图像并将其缩放至指定大小；

步骤二：将缩放后的图像由RGB彩色空间转换至灰度空间；

步骤三：在图像中选取一个3x3的滑动窗口，该滑动窗口从图像左上角开始以步长为1向右滑动，每滑动一次，将滑动窗口中的像素值与固定的3x3矩阵逐元素相乘并将最终结果相加保存至另一矩阵A，最后计算矩阵A的方差，根据方差设置模糊检测阈值t1；

步骤四：对图像像素值组成的矩阵进行奇异值分解，计算前10个奇异值之和占所有奇异值之和的百分比，根据奇异值百分比设置模糊阈值t2；

步骤五：分别对图像进行1x9的横向均值滤波与9x1的纵向均值滤波，然后对横向滤波后的图像计算横向梯度，对纵向滤波后的图像计算纵向梯度，最后分别计算其方差，对横向和纵向两个方差取最大值，作为最终的模糊值，根据该值设置模糊检测阈值t3；

步骤六：设置模糊阈值级联判断，当步骤三计算得到的数值小于模糊阈值t1时判定为模糊，否则根据步骤四进行计算数值，若该数值大于t2则判定为模糊，否则根据步骤五进行计算，如果计算的数值小于t3则判定为模糊，否则判定图像为清晰图像；

步骤七：根据步骤六返回模糊检测的最终结果。