[发明专利]一种基于大数据的下载管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的下载管理系统，其特征在于：该系统包括素材库、距离抓取模块、智能选择模块、视觉评价模块、下载管理模块、输出反馈模块；

所述素材库用于存储和调用历史数据；所述距离抓取模块用于确定当前设计文件插入图片的范围所需的最佳配色情况；所述智能选择模块用于挑选出下载列表中满足最佳配色的图片；所述视觉评价模块用于根据相应的评价标准评价得出下载列表中图片的优先级；所述下载管理模块用于对下载列表的图片进行管理；所述输出反馈模块用于对最终结果进行输出和反馈；

所述素材库的输出端与距离抓取模块、智能选择模块、视觉评价模块的输入端相连接；所述距离抓取模块的输出端与智能选择模块的输入端相连接；所述智能选择模块的输出端与视觉评价模块的输入端相连接；所述视觉评价模块的输出端与下载管理模块的输入端相连接；所述下载管理模块的输出端与输出反馈模块的输出端相连接；

所述距离抓取模块包括如下单元：

区域圈定单元，用于对当前设计的PPT文件需要插入的图片区域进行圈定，并将无关区域进行按照指令划分；所述无关区域为除去圈定区域外的其他区域；

距离测算单元，用于测量圈定区域中心点和无关区域中心点之间的距离情况；

处理单元，用于对历史设计文件根据区域圈定单元进行等比例圈定处理，根据距离测算单元进行相同测算；

所述区域圈定单元、距离测算单元的输出端与处理单元的输入端相连接；所述处理单元的输出端与智能选择模块输入端相连接；

所述智能选择模块包括如下单元：

距离检测单元，用于检测历史设计文件与当前PPT设计文件之间是否超出了距离阈值；

色彩选择单元，用于挑选出符合距离阈值的历史设计文件中区域范围内的最佳配色；

图片下载单元，用于为当前设计文件提供图片数据支持；

图片取色单元，用于对图片下载单元中的图片进行最终取色，选取得到满足最佳配色的图片；

所述距离检测单元的输出端与色彩选择单元的输入端相连接；所述图片下载单元的输出端与图片取色单元的输入端相连接；所述色彩选择单元的输出端与图片取色单元的输入端相连接；所述图片取色单元的输出端与视觉评价模块的输入端相连接；

所述视觉评价模块包括如下单元：

视觉知识学习单元，用于根据历史数据采集视觉知识，从而对计算机进行训练学习；

特征评价单元，用于根据各项特征进行评价，决定图片的下载优先级，并输出结果到下载管理模块；

所述视觉知识学习单元的输出端与所述特征评价单元的输入端相连接；所述特征评价单元的输出端与下载管理模块的输入端相连接；

所述下载管理模块包括如下单元：

下载单元，用于进行图片的自动下载；

管理单元，用于根据智能选择模块与视觉评价模块的输出结果对下载单元中的图片进行增删、排序操作；

所述管理单元的输出端与下载单元的输入端相连接；所述下载单元的输出端与输出反馈模块的输入端相连接；

包括如下步骤：

S1、抓取当前PPT设计文件页面的色彩情况，圈定出插入图片的范围，记为L；

S2、将当前PPT设计文件与历史设计文件进行等比例区域划分，利用相似度比对，选取出满足条件的历史设计文件；

S3、对步骤S2中得出的满足阈值的历史设计文件进行色彩范围抓取，根据HSB值进行色彩范围分类，得出范围L的最佳配色情况，对图片下载单元内的图片进行第一重筛选，选取出满足条件的图片；

S4、建立视觉评价方法，对步骤S3中的图片进行第二重筛选，将选取出的图片送入下载管理单元进行下载管理；

在步骤S2中，选取出满足阈值的历史设计文件的步骤如下：

S7-1、选取当前PPT设计文件的插入图片的范围的中心点作为坐标原点，建立平面直角坐标系，在除去范围L内的页面其他范围上建立N个无关区域，选取N个无关中心点，计算其到达坐标原点的距离；

S7-2、在步骤S7-1中，可得出一个距离集合，记为A={x₁，x₂，……，x_n}，对历史设计文件按照当前设计文件进行等比例区域划分，得出L的对应区域，并根据当前设计文件的无关区域的色彩进行圈定其他区域，以所述插入图片的范围L的对应区域的中心为坐标原点，选取其他区域内的N个中心点，计算得出距离集合B={y₁，y₂，……，y_n}；

S7-3、根据公式：；

其中，为检测均值，为比例系数，即历史设计文件相对于当前PPT设计文件的放大或缩小的比例值，n为无关区域的数量；

设置可调节允许范围阈值为；对于每一份历史设计文件与当前PPT设计文件所得出的值，若大于进行舍弃处理；若小于，选取成为输出结果；

在步骤S3中，得出范围L的最佳配色的步骤如下：

S8-1、利用RGB颜色空间，将颜色切割成H*H*H个色块；

S8-2、提取步骤S7-3的输出结果中的文件，选择相对应的区域，提取区域的每个像素点，将其分配到相应色块中；

S8-3、对同一色块的像素点，计算平均颜色，作为该色块的最终取色；

S8-4、选取像素点最多的色块作为主色块，主色块的最终取色为范围L的最佳配色；

在步骤S3中，进行第一重筛选的步骤如下：

S9-1、提取图片下载单元内的图片的像素点，分配到相应色块，选取像素点最多的色块作为主色块，主色块的最终取色为图片的最终取色；

S9-2、进行第一重筛选，根据公式：；

其中，D为颜色间的距离，代表S8-4中范围L的最佳配色的三个分量；代表图片下载单元内的图片的最终取色的三个分量；

S9-3、在图片下载单元内的图片的最终取色与范围L的最佳配色之间的颜色距离D不超出阈值时，可选取作为输出；

在步骤S4中，视觉评价方法的建立及筛选步骤如下：

S10-1、建立视觉知识学习单元，采集历史设计文件中的美学评价特征、自身价值特征、用户偏好信息；所述美学评价特征包括主题风格、布局排版、历史评价；所述自身价值特征包括尺寸、清晰度、边缘适配性；所述用户偏好信息包括用户下载量、用户好评度、用户行业信息；

S10-2、利用深度学习的机制，将美学评价特征、自身价值特征、用户偏好信息转换为计算机可识别语义信息，计算评分，评分值越高，排名越靠前；

S10-3、所述美学评价特征评分方式为抽取当前PPT设计文件中可以作为中心词的单词，所述中心词即为出现次数最多的单词；根据图片下载单元提供的图片说明信息，与中心词相关联词语出现次数越多，位置越靠前，则得分越高；

S10-4、所述自身价值特征评分方式为对图片下载单元中的图片的边缘区域进行边缘色彩提取，越靠近最佳配色的，则得分越高；

S10-5、所述用户偏好信息评分方式为根据图片下载单元提供的图片评价信息，用户好评度越高，位置越靠前，则评分越高；

S10-6、根据公式：；

其中，分别为美学评价特征、自身价值特征、用户偏好信息的评价得分权重；分别为美学评价特征、自身价值特征、用户偏好信息的得分情况；为最终得分；为评价误差函数；

设置阈值，将图片下载单元中得分小于阈值的图片从下载列表删除。