[发明专利]基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法

权利要求书

1.一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)通过对多期处理成果进行对比分析确定最终成果数据；

(2)利用匹配追踪算法削弱成果数据中的强反射层，以输入层位为基准，根据最佳匹配准则匹配局部最优子波，对原始地震记录进行分解，提取与最优子波相一致的强反射特征，然后将其与地震信号强反射层进行消除，通过多次迭代，使残差最小，然后用原始地震记录减去匹配出的强反射记录，达到最终分离强反射层的目的；

(3)在对成果数据进行强反射分离后，采用倾角导向滤波、反Q滤波、中值滤波以及不同频段带通滤波相结合，抑制各种干扰，提高目标层信噪比和成像效果，同时消除断裂、缝洞体假象，突出目标体特征；

(4)利用小波变换、调谐体有效地识别隐藏在强反射层中的目标体。

2.根据权利要求1所述的一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法，其特征在于，所述步骤(1)中选择数据信噪高、目标层信息丰富的处理成果数据作为最终成果数据，以用于解释性处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体步骤如下：

(2.1)对强反射同相轴进行波形、能量、频率以及相位分析，求取强反射位置的地震子波参数，从而确定强反射同相轴的特征；

(2.2)建立一个超级的子波库，取一地震道数据利用复数道分析求其频率和相位作为初始值，然后在子波库中反复搜索，求最优子波，并进行数据重构，在重构地震道数据与原始数据误差最小的条件下，将最优子波的频谱作为地震道的频谱；

(2.3)利用最终优选的地震子波参数进行全区分离，然后再结合井资料以及实际勘探的静、动态油气藏参数，对分离后的数据进行后续验证分析，预测研究区有利目标。