[发明专利]一种建立光谱体积指数的方法、装置及树种识别的方法

权利要求书

1.一种建立光谱体积指数的方法，其特征在于，包括：

统计不同树种在多时相、多波段的遥感影像上的光谱反射特征值；

建立三维坐标系，其中，所述三维坐标系包括t轴、b轴及r轴，其中，t轴表示时间、b轴表示波段、r轴表示反射率；

利用所述光谱反射特征值的均值在三维坐标系中拟合所述树种的光谱反射特征曲线；

将所述光谱反射特征曲线的转折点相连，并在所述三维坐标系中构建柱形体；

根据所述柱形体的体积差异来构建光谱体积指数；

将每个所述柱形体分解成至少两个三棱柱；

分别求出每个所述三棱柱的体积，以得所述柱形体的体积；

将所述多波段、所述多时相形成的所有柱形体的体积相加，获得多个光谱反射特征曲线在三维空间中形成的多个三角形上表面的多时相光谱体积指数；

所述光谱体积指数的公式包括：

其中，SVI为光谱体积指数，N为遥感影像波段数，i＝1,2,3,……，N-1，j＝i+1；K为时相数，m＝1,2,3,……，K-1，n＝m+1；R_mi为m时相第i波段的光谱反射特征值，R_mj为m时相第i+1波段的光谱反射特征值；R_ni为m+1时相第i波段的光谱反射特征值，R_nj为m+1时相第i+1波段的光谱反射特征值；Δλ_ij为j波段与i波段的中心波长差值；Δt_mn为n时相与m时相的时间差。

2.如权利要求1所述的建立光谱体积指数的方法，其特征在于，所述柱形体包括至少两个三角形顶面。

3.如权利要求1所述的建立光谱体积指数的方法，其特征在于，所述建立光谱体积指数的方法还包括：

采集树木多个时段内的遥感影像，所述树木包括针叶树和阔叶树。

4.如权利要求3所述的建立光谱体积指数的方法，其特征在于，所述建立光谱体积指数的方法还包括：

在所述遥感影像中选出代表不同树种的分布区域，所述不同树种包括针叶树树种和阔叶树树种。

5.如权利要求4所述的建立光谱体积指数的方法，其特征在于，所述建立光谱体积指数的方法还包括：

根据所述分布区域进行现场调查，并在所述遥感影像上标记每种所述针叶树树种、所述阔叶树树种的树种名。

6.一种建立光谱体积指数的装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5中任一项所述的建立光谱体积指数的方法的步骤。

7.一种树种识别的方法，其特征在于，包括：

获取具有树种的原始影像,所述树种包括针叶树树种和阔叶树树种；

建立光谱体积指数，所述建立光谱体积指数的步骤如权利要求1-5中任意一项所述；

对所述原始影像进行树种识别，若所述原始影像的光谱信息低于预设值，则利用所述光谱体积指数对所述光谱信息进行补偿。