[发明专利]一种练习册页面检测的方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110377121.8 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113095210A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 王雨轩;赵宇蕾;赵晖;饶丰 申请(专利权)人: 北京一起教育科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 100032 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 练习 册页 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种练习册页面检测的方法,其特征在于,包括:

提取预设的练习册历史页面中的历史对象,并确定所述历史对象的尺寸信息;

将所述历史对象的尺寸信息作为先验知识,生成符合所述先验知识的候选框;

根据所述候选框对预设的检测模型进行训练,确定训练后的检测模型;

根据所述训练后的检测模型对待检测的练习册目标页面进行检测,识别所述练习册目标页面中的目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测模型包括转换子模型和分类子模型;所述转换子模型用于将所述候选框转换为预测框,所述分类子模型用于根据所述预测框确定所述预测框对应的分类标签;

所述根据所述候选框对预设的检测模型进行训练包括:

确定练习册样本页面,所述练习册样本页面中的样本对象预设有相应的真实样本框以及所述真实样本框对应的第一分类标签;

将所述练习册样本页面输入至所述检测模型,将经所述转换子模型所确定的、与所述候选框对应的样本预测框与所述真实样本框之间的差异,以及经所述分类子模型所确定的、与所述样本预测框对应的第二分类标签与所述第一分类标签之间的差异作为损失函数,对所述检测模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类子模型用于对输入的所述预测框进行非极大值抑制处理,确定最终的预测框以及与所述最终的预测框相对应的分类标签。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述候选框转换为预测框包括:

将所述候选框经位置平移和长宽缩放后确定相应的预测框。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练后的检测模型对待检测的练习册目标页面进行检测,包括:

将练习册目标页面输入至所述训练后的检测模型,根据所述转换子模型确定多个所述候选框经长宽缩放转换为相应预测框时的长宽缩放比;

根据所述预测框的长宽缩放比,选取出长宽缩放比小于预设值的部分预测框作为有效预测框,将所述有效预测框输入至所述分类子模型,确定所述练习册目标页面中目标对象的分类标签。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述分类标签包括算式类、竖式类和文本类;

在所述识别所述练习册目标页面中的目标对象之后,还包括:

在第一目标对象位于第二目标对象之内的情况下,若所述第二目标对象的分类标签为算式类,则删除所述第一目标对象;若所述第二目标对象的分类标签为竖式类,且所述第一目标对象的分类标签为竖式类或文本类,则将所述第一目标对象的分类标签修改为算式类;所述第一目标对象和所述第二目标对象为所述练习册目标页面中不同的目标对象。

7.一种练习册页面检测的装置,其特征在于,包括:

预处理模块,用于提取预设的练习册历史页面中的历史对象,并确定所述历史对象的尺寸信息;

先验模块,用于将所述历史对象的尺寸信息作为先验知识,生成符合所述先验知识的候选框;

训练模块,用于根据所述候选框对预设的检测模型进行训练,确定训练后的检测模型;

检测模块,用于根据所述训练后的检测模型对待检测的练习册目标页面进行检测,识别所述练习册目标页面中的目标对象。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述检测模型包括转换子模型和分类子模型;所述转换子模型用于将所述候选框转换为预测框,所述分类子模型用于根据所述预测框确定所述预测框对应的分类标签;

所述训练模块根据所述候选框对预设的检测模型进行训练包括:

确定练习册样本页面,所述练习册样本页面中的样本对象预设有相应的真实样本框以及所述真实样本框对应的第一分类标签;

将所述练习册样本页面输入至所述检测模型,将经所述转换子模型所确定的、与所述候选框对应的样本预测框与所述真实样本框之间的差异,以及经所述分类子模型所确定的、与所述样本预测框对应的第二分类标签与所述第一分类标签之间的差异作为损失函数,对所述检测模型进行训练。

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