[发明专利]面向RAMS设计分析结构基于规则的产品数据清洗方法

说明书

本发明提供一种面向RAMS设计分析结构基于规则的产品数据清洗方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，设置控制变量，包括：控制变量①，产品维修级别划分规则；控制变量②，内部产品编号剪裁规则；控制变量③，外购物料编号剪裁规则；控制变量④，同规格产品拆分规则；控制变量⑤，其他参数装订规则；S2，输入E‑BOM、企业标准产品编号规则和企业外购物料编号规则，并利用所述控制变量将E‑BOM转换成基于经验知识和模型复用的R‑BOM。本发明可通过计算机信息技术保证RAMS或通用质量特性设计分析质量和有效性，从而弥补了现有技术的不足，提高了装备或产品RAMS或通用质量特性设计分析的有效性和效率。

技术领域

本发明属于电子产品RAMS(Reliability,Availability,Maintainability andSafety，是可靠性、可用性维修性和安全性缩略语，国内军事装备领域简称通用质量特性)设计分析领域，具体而言，涉及一种面向RAMS设计分析结构基于规则的产品数据清洗方法。

背景技术

对于不同作战使命任务下的各级装备来讲，对RAMS特性的需求是不同的。如航天装备更注重可靠性、寿命、故障预测和健康管理PHM，航空装备则因飞机的频繁执行任务，关注于装备的可靠性、安全性、可用性和易维护易于保养的保障性，这一点在民用航空领域和轨道交通领域也尤为重要。舰船装备因其长期海上任务的持续性和远海战略难补给性，更多考虑装备的长期运行可靠性和较少保障资源的易维护性。对此，在具体型号装备的任务使命下，需权衡这些特性的综合需要，从系统需求角度梳理各特性之间的关系。核心是，降低各种类别失效和错误对装备使命任务带来的不良影响。而对不同层级下的系统或子系统来讲，RAMS的考虑方面则有进一步的明显区别。参考2020版的IEC 60300-3-4通用质量特性需求指标定义应用指南，其从维修和用户角度对不同系统对象的通用质量特性指标需求进行了说明，见图1。

在电子装备RAMS设计分析中，往往需要从产品设计物料结构清单中(E-BOM，engineering bill of material)，选择出适宜于RAMS设计分析需要的产品物料结构清单。也就是从RAMS视角去解构产品物料结构。这主要是从维修级别和影响装备可靠性的主要因素角度去简化RAMS设计分析的产品结构模型。

传统方式，往往是在E-BOM基础上，手动调整和删减结构中不适宜的部分，主要依靠RAMS设计分析人员的经验。过程中，费时费力不说，还会产生漏删减或过分删减的问题。因而传统方法存在效率低、差错率高等问题，不利于RAMS设计分析业务的有效开展，存在局限性。

发明内容

本发明旨在提供一种面向RAMS设计分析结构基于规则的产品数据清洗方法，以解决传统依靠RAMS设计分析人员的经验进行手动调整和删减结构中不适宜的部分而存在效率低和差错率高的问题。

本发明提供的一种面向RAMS设计分析结构基于规则的产品数据清洗方法，包括如下步骤：

S1，设置控制变量，包括：

控制变量①，产品维修级别划分规则；

控制变量②，内部产品编号剪裁规则；

控制变量③，外购物料编号剪裁规则；

控制变量④，同规格产品拆分规则；

控制变量⑤，其他参数装订规则；

S2，输入E-BOM、企业标准产品编号规则和企业外购物料编号规则，并利用所述控制变量将E-BOM转换成基于经验知识和模型复用的R-BOM。

进一步的，利用所述控制变量将E-BOM转换成基于经验知识和模型复用的R-BOM的方法包括如下子步骤：