[发明专利]一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法在审
| 申请号： | 202110375570.9 | 申请日： | 2021-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN113191205A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李扬曦;缪亚男;王佩 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 识别 视频 特殊 场景 物体 人物 噪声 因素 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，其特征在于，包括以下步骤：
对待检测视频抽取关键帧；
将所述关键帧进行粗分类，再进行细分类；所述粗分类和细分类均采用的是经典的图像分类算法ResNet50作为backbone，softmax作为损失函数进行训练并预测，预测时输出分数最高的标签作为输出标签；
将分类的结果进行融合，判断是否为目标视频。
2.根据权利要求1所述的一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，其特征在于，所述损失函数的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，其特征在于，所述关键帧定义为与目标视频有关的帧。
4.根据权利要求1所述的一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，其特征在于，所述关键帧的抽取具体为对所有帧按照平均帧间差分强度进行排序，选择平均帧间差分强度最高的若干张图片作为视频的关键帧。
5.根据权利要求1所述的一种识别视频中特殊场景、物体、人物和噪声因素的方法，其特征在于，所述分类的结果进行融合具体如下：
所述粗分类的结果、所述细分类的结果作为前置算子结果输入到策略模型中，得到融合结果。
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