[发明专利]分析视频评论真实性的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.分析视频评论真实性的方法，其特征在于，该方法具体为：

步骤1：获取待分析目标视频的网络地址；

步骤2：利用爬虫技术获取同一类别视频的所有评论信息；

步骤3：对评论信息打标签进行分类，并进行变量解析，获得变量参数；

步骤4：获取变量参数对应的AI模型，AI模型为基于人工智能学习的表征变量模型；

步骤5：获取待分析目标视频的第一评论信息以及与所述待分析目标视频相关联的评论评分系统；基于第一预设评分规则和评论评分系统，对第一评论信息中的每一条评论进行评分，得到第一评分结果；

步骤6：获取所述第一评论信息中所有的评论用户的信息，获取该评论用户的历史评论信息；基于所述历史评论信息和第二预设评分规则对所述第一评论信息中的每一条评论进行评分，获得每一个评论用户所做的评论信息的评分，得到第二评分结果；

步骤7：基于第一评分结果、第二评分结果，当视频评论信息的可信度降低至设定值，触发预警系统进行报警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，在获取同一类别视频的所有评论信息的基础上，将评论信息按照设定的标签规则进行划分，将评论信息打标签来细化分类，标签信息可以作为解析参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变量参数包括参数类型、参数关键词、参数名、关键词编码、请求参数值、路径信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中，获取已知视频的真实评论，并获取该已知真实评论的标签信息，对该已知的标签信息进行变量解析，得到实时变量参数；将实时变量参数输入至预先训练的机器学习模型；获取所述机器学习模型基于实时变量输出的AI模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AI模型包括评论评分系统，该评论评分系统包括所述第一预设评分规则、所述第二预设评分规则。

6.一种分析视频评论真实性的装置，其特征在于，包括：

目标视频的网络地址获取模块，用于获取待分析目标视频的网络地址；

评论信息获取模块，用于获取所述网络地址中的同一类别视频的所有评论信息；

变量解析模块，用于对评论信息打标签进行分类解析，获得变量参数；

AI模型单元，基于人工智能学习的表征变量模型，用于对视频的评论信息进行评估。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述AI模型单元包括评论评分系统，评论评分系统包括第一预设评分规则模块、第二预设评分规则模块、第一反馈模块、第二反馈模块。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一预设评分规则模块，用于对第一评论信息中的每一条评论进行评分，得到第一评分结果；所述第二预设评分规则模块，用于获取所述第一评论信息中所有的评论用户的信息，获取该评论用户的历史评论信息；基于所述历史评论信息和第二预设评分规则对所述第一评论信息中的每一条评论进行评分，获得每一个评论用户所做的评论信息的评分，得到第二评分结果；所述第一反馈模块，用于反馈第一评分结果；所述第二反馈模块，用于反馈第二评分结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器与处理器连接；所述存储器用于存储程序；所述处理器用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1－5任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有处理器可执行的程序代码于计算机内，所述存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使所述处理器执行如权利要求1－5任一项所述的方法。