[发明专利]台区线损异常的识别方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种台区线损异常的识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取若干台区的线损数据包，并选中所述线损数据包中的至少部分特征分量的数据；

步骤S2：以每一所述台区预处理后的数据作为一个台区数据点，根据预设的聚类半径以及所述聚类半径内所述台区数据点的数量得到最小数目；

步骤S3：利用所述聚类半径和所述最小数目对所有所述台区数据点进行密度聚类，以得到所有所述台区数据点中的异常台区数据点的占比；

步骤S4：判断所述占比是否小于设定阈值，当所述占比大于或等于所述设定阈值时，调整所述聚类半径和/或调整所述最小数目以更新所述聚类半径及所述最小数目，并返回步骤S3，当所述占比小于所述设定阈值时，则将所述异常台区数据点标记为异常状态。

2.如权利要求1所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，所述特征分量包括上报时间戳、台区位置、台区容量、台区总户数、供电量、用电量、损失电量和线损率。

3.如权利要求2所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，选中的所述特征分量为所述台区容量、所述台区总户数、所述供电量、所述用电量、所述损失电量和所述线损率。

4.如权利要求1所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，在步骤S2之前，还包括：

对选中所述线损数据包中的至少部分特征分量的数据进行归一化处理。

5.如权利要求1所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，在步骤S2中，以每一所述台区数据点为中心点，根据预设的聚类半径计算出所述聚类半径内包含的台区数据点的数量的平均值作为所述最小数目。

6.如权利要求1所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，在步骤S4中，以第一设定步长调整所述聚类半径和/或以第二设定步长调整所述最小数目。

7.如权利要求1或6所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，根据选中的特征分量的数量得到所述聚类半径的范围，调整所述聚类半径时，在所述聚类半径的范围内改变所述聚类半径的值；调整所述最小数目时，逐次递增或递减所述最小数目。

8.如权利要求7所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，根据选中的特征分量的数量得到所述聚类半径的范围的步骤包括：

对被选中的特征分量的数量之和进行开根计算得到所述聚类半径的最大值，以得到所述聚类半径的范围。

9.如权利要求1所述台区线损异常的识别方法，其特征在于，在步骤S4之后，还包括：

将所述异常台区数据点在地图上进行标记展示，并将异常结果下发给管理系统。

10.一种台区线损异常的识别系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取若干台区的线损数据包，并选中所述线损数据包中的至少部分特征分量的数据；

数据处理模块，用于以每一所述台区预处理后的数据作为一个台区数据点，根据预设的聚类半径以及所述聚类半径内所述台区数据点的数量得到最小数目；

数据分析模块，用于利用所述聚类半径和所述最小数目对所有所述台区数据点进行密度聚类，以得到所有所述台区数据点中的异常台区数据点的占比；

异常标记模块，用于判断所述占比是否小于设定阈值，当所述占比大于或等于所述设定阈值时，调整所述聚类半径和/或调整所述最小数目以更新所述聚类半径及所述最小数目，并返回所述数据分析模块，当所述占比小于所述设定阈值时，则将所述异常台区数据点标记为异常状态。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个执行器；以及，

存储器，用于存储一个或多个程序；以及，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个执行器执行，使得所述一个或多个执行器实现如权利要求1-9中任一所述的台区线损异常的识别方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被执行器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的台区线损异常的识别方法。