[发明专利]一种随机潮流计算方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种随机潮流计算方法，其特征在于，包括：

获取电力系统中各节点的数据样本；

利用所述数据样本，建立多组数据样本集；

计算各数据样本集之间的距离，以得到所述多组数据样本集对应的样本距离矩阵；

根据所述样本距离矩阵，确定所述多组数据样本集的目标排序结果；

按照所述目标排序结果，对所述多组数据样本集进行潮流计算，以得到所述电力系统的潮流计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取电力系统中各节点的数据样本之前，所述方法还包括：

获取电力系统中各节点的有功功率历史测量数据；

根据所述有功功率历史测量数据，生成各节点的有功功率概率分布模型；

利用所述有功功率概率分布模型，生成各节点的数据样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本距离矩阵，确定所述多组数据样本集的目标排序结果，包括：

从所述样本距离矩阵中选取最小距离元素；

将所述最小距离元素对应的数据样本集，分别确定为第一数据样本集和第二数据样本集；

剔除所述第一数据样本集对应的距离元素；

从所述样本距离矩阵中选取与第二数据样本集相关的当前最小距离元素；

将所述当前最小距离元素对应的另一数据样本集，确定为当前的第二数据样本集，将原第二数据样本集，确定为当前的第一数据样本集，并返回到所述剔除所述第一数据样本集对应的距离元素的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标排序结果，对所述多组数据样本集进行潮流计算，以得到所述电力系统的潮流计算结果，包括：

按照所述目标排序结果，利用前推回代法或牛顿迭代法，对所述多组数据样本集进行潮流计算，以得到所述电力系统的潮流计算结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述电力系统的统计分析需求；

根据所述统计分析需求和所述潮流计算结果，确定统计分析结果。

6.一种随机潮流计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电力系统中各节点的数据样本；

建立模块，用于利用所述数据样本，建立多组数据样本集；

第一计算模块，用于计算各数据样本集之间的距离，以得到所述多组数据样本集对应的样本距离矩阵；

排序模块，用于根据所述样本距离矩阵，确定所述多组数据样本集的目标排序结果；

第二计算模块，用于按照所述目标排序结果，对所述多组数据样本集进行潮流计算，以得到所述电力系统的潮流计算结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

获取电力系统中各节点的有功功率历史测量数据；

根据所述有功功率历史测量数据，生成各节点的有功功率概率分布模型；

利用所述有功功率概率分布模型，生成各节点的数据样本。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述排序模块，具体用于：

从所述样本距离矩阵中选取最小距离元素；

将所述最小距离元素对应的数据样本集，分别确定为第一数据样本集和第二数据样本集；

剔除所述第一数据样本集对应的距离元素；

从所述样本距离矩阵中选取与第二数据样本集相关的当前最小距离元素；

将所述当前最小距离元素对应的另一数据样本集，确定为当前的第二数据样本集，将原第二数据样本集，确定为当前的第一数据样本集，并返回到所述剔除所述第一数据样本集对应的距离元素的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至5任一项所述的方法。