[发明专利]一种图像调整方法及其相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像调整方法及其相关设备，应用于图像采集设备，用于优化图像帧，从而实现图像与场景间的自适应，所述方法包括：获取所述图像采集设备在当前场景下采集到的第一图像帧；确定所述第一图像帧的图像特征；根据所述图像特征确定所述当前场景的目标场景类型；获得所述目标场景类型对应的图像优化参数；使用所述图像优化参数对所述图像采集设备在所述当前场景下采集的第二图像帧进行优化，得到优化后的目标图像帧，所述第一图像帧与所述第二图像帧不同。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像调整方法及其相关设备。

背景技术

网络摄像机广泛应用于不同场景。现有技术中，网络摄像机输出的图像帧的图像效果不会因为场景的变化而变化，或者说网络摄像机输出的图像帧的图像效果在不同场景都是以同个标准进行输出的图像效果，显然导致网络摄像机在不同场景下输出的图像帧的图像效果无法切实反映场景效果，从而无法满足用户需求，例如，在网络摄像机在由先前的场景变化到新场景后，图像帧的图像效果出现偏差，从而无法满足用户需求。

因此，如何在将网络摄像机应用于不同场景时，网络摄像机依然能够正常输出与场景匹配的图像帧图像效果是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像调整方法及其相关设备，用于解决图像效果与场景不匹配的问题，实现场景与图像效果自适应。

本申请实施例第一方面的第一种实施方式，应用于图像采集设备，包括：

获取所述图像采集设备在当前场景下采集到的第一图像帧；

确定所述第一图像帧的图像特征；

根据所述图像特征确定所述当前场景的目标场景类型；

获得所述目标场景类型对应的图像优化参数；

使用所述图像优化参数对所述图像采集设备在所述当前场景下采集的第二图像帧进行优化，得到优化后的目标图像帧，所述第一图像帧与所述第二图像帧不同。

结合本申请实施例第一方面的第一种实施方式，本申请实施例第一方面的第二种实施方式，所述图像特征包括颜色特征，则包括：

将所述第一图像帧分割为m块的第一分块图；

统计所述第一分块图的R值、G值和B值；

根据聚类算法和所述第一分块图的R值、G值和B值确定所述第一图像帧的聚类中心值和与所述聚类中心值关联的落点数目；

确定所述聚类中心值对应的色温值；

将所述色温值及所述落点数目确定为所述第一图像帧的颜色特征。

结合本申请实施例第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式，本申请实施例第一方面的第三种实施方式，所述图像特征包括亮度特征，则包括：

将所述第一图像帧分割为n块的第二分块图；

统计所述第二分块图的亮度值；

根据所述第二分块图的亮度值统计所述第一图像帧的亮度均值和亮度标准差，并按照预设规则从所述n块的第二分块图中确定出高亮度分块图和低亮度分块图，统计所述高亮度分块图的数目和所述低亮度分块图的数目；

将所述亮度均值、所述亮度标准差、所述高亮度分块图的数目以及所述低亮度分块图的数目确定为所述第一图像帧的亮度特征。

结合本申请实施例第一方面的第三种实施方式，本申请实施例第一方面的第四种实施方式，包括：

在第一预设关系中确定与所述颜色特征关联的目标第一场景，所述第一预设关系为多个第一场景与多个颜色特征间的对应关系；