[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待检测的目标图像，并获取所述目标图像的第一特征信息以及所述目标图像的感兴趣区域的第二特征信息；将所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征融合，得到融合特征信息；基于预先设置的分类模型对所述融合特征信息进行目标图像的分类，得到所述目标图像的分类结果。通过本发明实施例公开的技术方案，以达到提升模型分类准确性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着社会的发展、人们生活水平的提高和饮食习惯的改变，糖尿病已经逐渐成为全世界需要共同面对的一大重要健康问题。糖尿病往往伴随着多项并发症，而糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是其主要的并发症之一，是目前全世界范围内成年人群致盲的主要原因。糖尿病视网膜病变是由于糖尿病导致的视网膜微血管损害而引起的一系列典型病变，是一种影响视力甚至致盲的慢性进行性疾病。

DR患病率随患病时间和年龄的增长而升高，给人类健康和社会发展带来沉重的负担，已经成为严重的全球性问题。一般而言，糖尿病发展到十年以上会开始出现眼底病变，但如果血糖控制差或者是胰岛素依赖型糖尿病患者则可能更早出现眼底病变。因此，糖尿病患者需要定期进行眼科检查，尤其是眼底检查。如果能够得到及时准确的早期诊断，并加以治疗，则可以有效控制病情的发展。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，基于目标图像的多维度特征信息进行分类，以达到提升模型分类准确性的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取待检测的目标图像，并获取所述目标图像的第一特征信息以及所述目标图像的感兴趣区域的第二特征信息；

将所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征融合，得到融合特征信息；

基于预先设置的分类模型对所述融合特征信息进行目标图像的分类，得到所述目标图像的分类结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

初始特征信息获取模块，用于获取待检测的目标图像，并获取所述目标图像的第一特征信息以及所述目标图像的感兴趣区域的第二特征信息；

融合特征信息获取模块，用于将所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征融合，得到融合特征信息；

分类结果确定模块，用于基于预先设置的分类模型对所述融合特征信息进行目标图像的分类，得到所述目标图像的分类结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例提供的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的图像处理方法。

本发明实施例的技术方案通过获取目标图像以及目标图像的第一特征信息和第二特征信息以增加目标图像的维度特征，将第一特征信息和第二特征信息进行融合得到融合特征信息，并且通过对多维度特征信息进行融合激活重要的特征信息，然后将融合特征信息输入至预先设置的分类模型对目标图像进行分类，以达到提升模型分类准确性的效果。

附图说明