[发明专利]面向脑电波数据的多维度数据存储方法及装置

说明书

本发明公开了一种面向脑电波数据的多维度数据存储方法及装置。其中，该方法包括以下步骤：获取目标脑电数据；对目标脑电数据通过数据分析模块进行分析；将分析后的目标脑电数据通过多维度存储模块进行存储。该方法更直观地进行脑电数据分析、存储，实现了使用户更加便捷地提取所需的脑电数据的有益效果。

技术领域

本发明涉及数据存储领域，特别是涉及一种面向脑电波数据的多维度数据存储方法及装置。

背景技术

当前对脑电数据的存储和处理方法是，先对原始数据进行存储，在确定需要什么方面的数据时，再把数据提取出来，进行分析处理及筛选。该脑电数据存储系统/软件相对简单和封闭，且智能化水平较低，在数据提取时更多地只能通过专业人士进行较复杂的操作才能够实现；而且当数据量很大时，容易造成数据的遗忘；此外，对存储时没有处理过的数据进行分析也使得后期分析复杂化；最后，当前的脑电数据格式不统一，存储前没有对脑电数据进行格式统一化处理，会对现存的脑电数据的统合存储带来很大的不便性，致使用户对脑电资源的利用率低下。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向脑电波数据的多维度数据存储方法、系统，以实现更直观地进行脑电数据分析，让用户更加便捷地提取所需的脑电数据。

为解决上述技术问题，本发明提供一种面向脑电波数据的多维度数据存储方法，该方法包括：

获取目标脑电数据；

对目标脑电数据通过数据分析模块进行分析；

将分析后的目标脑电数据通过多维度存储模块进行存储。

进一步地，对目标脑电数据通过数据分析模块进行分析步骤，包括：

将目标脑电数据进行格式转换；

确定格式转换后目标脑电数据包括的多个维度数据；

对目标脑电数据包括的多个维度数据进行分类标注，以得到目标脑电数据包括的多个维度数据各自所属的分类标注。

进一步地，对目标脑电数据包括的多个维度数据进行分类标注的步骤，包括：

确定目标脑电数据包括的多个维度数据分别对应的维度标签；

将目标脑电数据包括的多个维度数据分别对应的维度标签，分别与预设的多个立方模型分别对应的标签进行匹配；

依据匹配结果，确定目标脑电数据包括的多个维度数据各自所属的分类标注。

进一步地，确定目标脑电数据包括的多个维度数据分别对应的维度标签的步骤，包括：

基于预设的机器学习算法模型，确定目标脑电数据包括的多个维度数据分别对应的维度参数；

若目标脑电数据包括的任一维度数据分别对应的维度参数，落入已确定的任一维度标签的维度参数范围，则该已确定的任一维度标签作为目标脑电数据包括的该任一维度数据的维度标签。

进一步地，对目标脑电数据包括的多个维度数据进行分类标注的步骤，还包括：

若目标脑电数据包括的任一维度数据所属的维度为疾病类型或任务状态，则基于预设接口获取人工标注针对该任一维度数据的分类标注。

进一步地，将分析后的目标脑电数据通过多维度存储模块进行存储的步骤，包括：

依据目标脑电数据包括的多个维度数据各自所属的分类标注，将目标脑电数据包括的多个维度数据存储至符合标签坐标系的立方模型对应的位置，其中，不同标签坐标系对应不同的立方模型。

进一步地，依据目标脑电数据包括的多个维度数据各自所属的分类标注，将目标脑电数据包括的多个维度数据存储至符合标签坐标系的立方模型对应的位置的步骤，包括：