[发明专利]一种基于BP神经网络的带宽调整方法在审

专利信息
申请号: 202110372483.8 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN113033783A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 冯杰;李嘉伟;周谊成 申请(专利权)人: 苏州瑞立思科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06F9/50
代理公司: 苏州创策知识产权代理有限公司 32322 代理人: 郭永
地址: 215000 江苏省苏州市高铁新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 带宽 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种基于BP神经网络的带宽调整方法,其特征在于,步骤具体如下:

(1)、获取用户数量、单位限速和时间点的参数;

(2)、根据步骤(1)获取的参数建立训练模型;

(3)、由训练模型预测当前状态的总带宽峰值;

(4)、根据步骤(3)中给出的总带宽峰值计算出理想的单位限速值。

2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的带宽调整方法,其特征在于,步骤(1)中时间点精确到小时,并且一天的0点开始计算,为避免“O”的出现,在整点数值上加1,即时间点的取值范围为1-24。

3.根据权利要求2所述的一种基于BP神经网络的带宽调整方法,其特征在于,在步骤(2)中的训练模型中定义两个隐层,每个隐层分别有四个神经元;

每个神经元输出值计算公式为:

(其中m为上一层神经元的个数,wi为上一层第i个神经元与当前神经元的权重,xi为上一层第i个神经元的值)。

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