[发明专利]基于NLP技术的文学作品问答方法、系统及存储介质

权利要求书

1.基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建知识库，所述知识库中包括预设的问题模板集以及文学作品数据；

获取用户输入的提问问题；

语义分析，包括，调用算法语料库，首先对所述提问问题进行分词处理，而后对经过分词处理的提问问题进行语义特征分析、词性分析以及特定实体分析；

语义检索，包括，基于语义分析结果，计算所述提问问题与所述问题模板集中数据的相似度，根据相似度确定提问问题所对应的模板，调用知识库中文学作品数据，确定所述提问问题的答案并输出给用户。

2.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述提问问题与所述问题模板集中数据的相似度计算采用BM25相似度或者JACCARD相似度或者WMD相似度。

3.如权利要求2所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述计算所述提问问题与所述问题模板集中数据的相似度前，还包括对提问问题进行关键字提取，并在相似度计算时对所述关键字进行加权处理。

4.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述算法语料库包括分词库、词性库、试题库、语义模板库、以及关键词库。

5.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述对经过分词处理的提问问题进行语义特征分析的方法，包括，利用正则表达式对经过分词处理的提问问题做匹配，获得所述提问问题的语义特征。

6.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述对提问问题进行词性分析是采用POS技术实现。

7.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述对提问问题进行特定实体分析是通过NER计算来实现。

8.如权利要求1所述的一种基于NLP技术的文学作品问答方法，其特征在于，所述文学作品数据包括古诗作品。

9.一种基于NLP技术的文学作品问答系统，包括：

知识库，所述知识库中包括预设的问题模板集以及文学作品数据；

问题获取模块，用于获取用户输入的提问问题；

语义分析模块，用于调用算法语料库，以及对所述提问问题进行分词处理、对经过分词处理的提问问题进行语义特征分析、词性分析以及特定实体分析；

语义检索模块，用于根据语义分析结果，计算所述提问问题与所述问题模板集中数据的相似度，根据相似度确定提问问题所对应的模板，调用知识库中文学作品数据，确定所述提问问题的答案并输出给用户。

10.一种可存储介质，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于加载并执行存储介质中的指令以实现权利要求1至8中任一权利要求所述的基于NLP技术的文学作品问答方法。