[发明专利]一种基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，包括：

获取浆液循环泵的历史运行数据；

采用FCM算法基于浆液循环泵的历史运行数据对机组运行工况进行聚类，将聚类结果进行交叉组合，得到不同运行组合的工况数据；

采用综合评价函数自动获取工况数据中的历史最优运行数据；

基于历史最优运行数据采用SVM分类器建立浆液循环泵运行优化模型；

将浆液循环泵的实时运行数据输入浆液循环泵运行优化模型，输出浆液循环泵运行建议组合方案。

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，所述综合评价函数的构建过程，包括：

基于层次分析法和熵权法，采用乘数合成法构造综合评价函数。

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，所述浆液循环泵的历史运行数据包括机组负荷运行数据、入口二氧化硫运行数据、吸收塔入口烟气折算流量、吸收塔入口压力、吸收塔出口烟气折算流量、吸收塔出口压力以及排放烟气流速。

4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，所述不同运行组合的工况数据包括：每个负荷段与每个入口二氧化硫段的工况数据。

5.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，采用Xie-Beni指标对聚类结果进行评估，确定聚类簇数。

6.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，将浆液循环泵的历史运行数据输入SVM分类器中，输出浆液循环泵运行组合方式。

7.根据权利要求1所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法，其特征在于，所述获取浆液循环泵的历史运行数据之后，包括：对历史运行数据进行预处理，剔除异常数据。

8.一种基于数据驱动的浆液循环泵运行优化系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，其被配置为：获取浆液循环泵的历史运行数据；

聚类模块，其被配置为：采用FCM算法基于浆液循环泵的历史运行数据对机组运行工况进行聚类，将聚类结果进行交叉组合，得到不同运行组合的工况数据；

综合评价模块，其被配置为：采用综合评价函数自动获取工况数据中的历史最优运行数据；

模型建立模块，其被配置为：基于历史最优运行数据采用SVM分类器建立浆液循环泵运行优化模型；

输出模块，其被配置为：将浆液循环泵的实时运行数据输入浆液循环泵运行优化模型，输出浆液循环泵运行建议组合方案。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于数据驱动的浆液循环泵运行优化方法中的步骤。