[发明专利]基于人工智能信息数据采集方法在审
申请号: | 202110368295.8 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN113076999A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 邱斌 | 申请(专利权)人: | 宁波职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/953;G06K9/46;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 王妮 |
地址: | 315800 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 信息 数据 采集 方法 | ||
1.基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,该信息数据采集具体方法如下:
(1)道路信息收集:人工智能对监测道路全局图像进行收集并处理生成图像数据;
(2)过往信息收集:接收图像数据并收集该道路过往交通信息并处理生成原始数据;
(3)大数据接收分析:接收交通大数据进行处理生成对比数据并进行分类标记;
(4)信息判断分类:比对原始数据与对比数据分析生成判断数据并进行分类标记;
(5)实时数据采集:接收监测设备发送的实时数据并处理生成分析数据;
(6)实时数据分析判断:对比分析数据与判断数据生成结果数据并进行分类标记;
(7)判断结果显示与警报:将结果数据进行显示并分析结果数据判断是否需要发出警报;
(8)判断结果存储:对结果数据进行处理生成存储数据并进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(1)中所述人工智能设备通过网络爬虫、收集线上地图与接收卫星遥感图像数据构建出监测道路的全局图像并将其通过地图图层叠加与数据处理生成图像数据,所述人工智能设备为机器人或语音助手中的一种。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(2)中所述图像数据接收完成后,开始对图像数据进行分析并从数据库中调取出与图像数据对应的需监测道路的过往交通信息并处理生成原始数据。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(3)中所述交通大数据从云端服务器和交通官网被提取生成对比数据并进行分类标记,其具体分类标记过程如下:
步骤一:将从云端服务器与交通官网提取到的数据进行整合处理生成行为数据;
步骤二:将违反交通规则的行为数据标记为A,将不违反交通规则的行为数据标记为B。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(4)中所述原始数据、A与B全部收集完成后开始进行比对校正并生成判断数据,其比对分析的具体步骤如下:
Ⅰ、将原始数据与A进行一一比对,并将相同数据进行整合并标记为X;
Ⅱ、将原始数据与B进行以一比对,并将相同数据进行整合并标记为Y。
6.根据权利要求4所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(5)中所述监测设备开始对监测道路进行实时监测并将监测画面通过图像特征提取生成分析数据,所述监测设备为摄像头、超声波检测器或测速仪中的一种。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(6)中所述分析数据开始通过监测设备进行收集后,将收集到的分析数据分别与X、Y进行比对分类并生成结果数据,其具体比对分类标准如下:
S1:将监测设备实时监测到的分析数据与X一一比对并将相同数据标记为F;
S2:将监测设备实时监测到的分析数据与Y一一比对并将相同数据标记为T。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(7)中所述F与T按照数据字典的定义进行转换处理后将其进行显示,将接收到的F与T进行分类判断,其具体分类判断步骤如下:
SS1:若接收到的结果数据为F,开始发出警报并将F按照数据字典的定义进行转换处理后进行显示并通过语音播报指出问题;
SS2:若接收到的结果数据为T,则无需进行警报与语音播报,并将数据正常显示。
9.根据权利要求1所述的基于人工智能信息数据采集方法,其特征在于,步骤(8)中所述F与T同时发送到云端服务器中并处理生成编码形式存储在云端服务器中。
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