[发明专利]一种异常区域确定方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种异常区域确定方法及装置，所述方法包括：获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；其中，所述区域预测模型由与指定图像对应的图像样本通过神经网络训练获得，应用本实施例提供的方法，能够精确识别指定图像中的异常区域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种异常区域确定方法及装置。

背景技术

“脑卒中”又称“中风”、“脑血管意外”（cerebral vascular accident，CVA）。是一种急性脑血管疾病。当出现中风后，需要对患者进行脑灌注异常的诊断，一般是要检测梗死、缺血区的位置，计算其体积。传统的方式是将其各期相数据进行参数图解析，基于参数图设定阈值，进而诊断病灶，然而由于不同的患者的脑部情况不同，采用基于参数图设定阈值进行判断的话，无法准确地确定针对不同患者的脑部情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种异常区域确定方法及装置，具有能够精确识别指定图像中的异常区域。

本发明实施例一方面提供一种异常区域确定方法，所述方法包括：获得指定图像和与所述指定图像对应的参数图像；根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像；通过区域预测模型对所述指定图像进行预测，确定与所述指定图像对应的第二区域图像；对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值；根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；其中，所述区域预测模型由与指定图像对应的图像样本通过神经网络训练获得。

在一可实施方式中，所述根据预设参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第一区域图像，包括：获得多组预设参数；根据每一组预设参数和所述参数图像确定与每一组预设参数对应的第一区域图像。

在一可实施方式中，所述对所述第一区域图像和第二区域图像进行差异度比较，获得第一差异值，包括：将所述与每一组预设参数对应的第一区域图像与所述第二区域图像，获得与每一组预设参数对应的第一差异值。

在一可实施方式中，当所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像，包括：将所述与每一组预设参数对应的第一差异值进行比较，将与最小第一差异值对应的第一区域图像与所述指定图像对应的异常区域图像。

在一可实施方式中，所述根据所述第一差异值满足预设指标的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像，包括：当所述第一差异值满足差异度阈值的情况下，将所述第一区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像；当所述第一差异值不满足差异度阈值的情况下，对所述预设参数进行调整，获得调整参数。

在一可实施方式中，所述方法还包括：根据所述调整参数和所述参数图像确定与所述指定图像对应的第三区域图像；对所述第三区域图像和所述第二区域图像进行差异度比较，获得第二差异值；当所述第二差异值满足差异度阈值的情况下，将所述第三区域图像确定为与所述指定图像对应的异常区域图像。

在一可实施方式中，所述方法还包括：当所述第二差异值不满足差异度阈值的情况下，将所述指定图像确定为异常图像。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获得图像样本，所述图像样本包含与峰值时间参数对应的第一训练样本和与常规时间参数对应的第二训练样本；通过所述第一训练样本和与所述第二训练样本对双通道模型进行训练，获得区域预测模型。