[发明专利]一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置

说明书

本申请提供了一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置，其中，该方法包括：实时采集冷链物流中的温度数据；通过预设的温度阈值，确定实时采集的温度数据中是否为温度断点；在确定为温度断点的情况下，通过神经网络模型识别确定温度断点所属的类别；根据确定的温度断点所属的类别，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理。通过上述方案解决了现有的冷链物流中容易出现温度断点误报警的问题，达到了有效提升决策效率和准确度的技术效果。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置。

背景技术

农产品冷链物流是通过对生产流通环境人工制冷，以降低易腐生鲜农产品的损耗与污染、保障其品质和质量安全的有效途径。通过对农产品在生产、贮藏、运输、销售以至消费等环节中所处环境进行信息获取并精准管控，管理者可以极大地提高生鲜农产品的市场竞争力。

温度的感知与控制是冷链发挥效率的关键要素，随着信息技术的不断发展，对于冷链温度的管控，已逐步从基于人工经验进行操作控制向智能实时监控转变。利用智能传感器技术进行物流监测并采集数据，冷链环境在一定程度上可以被管理决策端还原，并作为合理管控的依据。

温度断点是由于人工操作错误、设备故障或监测误差等，导致的温度采集数据曲线与温度预警阈值的交点。温度断点的出现既从侧面反映了冷链运输的失误，影响农产品品质；也会一定程度上降低温度调控精度。对冷链中温度断点的管控，已成为保证农产品运输安全中很重要的一环。

为了提高对冷链物流的管控能力，无线温度监控系统会集成温度报警器对运输环境进行实时预警，为管理者提供直观的决策信息，以保障生鲜农产品的质量安全。传统的冷链温度预警方式属于阈值触发式报警，一旦温度断点出现便机械性地发出警报，然而不是所有的温度断点的出现都表示冷链运输温度失控，因此，采用这种一旦温度断点出现便机械性地发出警报的方式，往往存在误报警情况的发生。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请目的在于提供一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置，可以解决现有的冷链物流中容易出现温度断点误报警的问题。

本申请提供一种冷链物流中温度断点的处理方法和装置是这样实现的：

一方面，提供了一种冷链物流中温度断点的处理方法，所述方法包括：

实时采集冷链物流中的温度数据；

通过预设的温度阈值，确定实时采集的温度数据中是否为温度断点；

在确定为温度断点的情况下，通过神经网络模型识别确定温度断点所属的类别；

根据确定的温度断点所属的类别，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理。

在一个实施方式中，温度断点的类别至少包括：长周期断点、高波动断点、短周期低波动断点。

在一个实施方式中，在温度断点所属的类别为长周期断点或高波动断点的情况下，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理，包括：

获取温度断点的出现时间；

获取温度断点的出现地点；

确定温度断点的事故类型；

将出现时间、出现地点和事故类型进行关联，生成预警信息。

在一个实施方式中，在温度断点所属的类别为短周期低波动断点的情况下，采用与确定的类别关联的方式对温度断点进行处理，包括：

剔除短周期低波动断点的温度数据；

通过高斯过程模型，对剔除的温度数据进行补齐。