[发明专利]基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置在审

专利信息
申请号: 202110366004.1 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN113191199A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 胡源 申请(专利权)人: 南京宁纽信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京同清律师事务所 11799 代理人: 何磊
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 计算机 视觉 进行 训练 动作 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置及计算机存储介质,方法包括:根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成技术动作的数字化描述;基于计算机视觉实时捕获训练过程中的视频流,并从视频流中实时提取形成训练动作的各个关联的人体特征点;根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成训练动作的数字化描述;根据训练动作的数字化描述以及技术动作的数字化描述,对训练动作是否标准进行识别。本申请无需依赖专业的教练进行训练动作的标准与否判断。

技术领域

本申请实施例图像处理技术领域,尤其涉及一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在健身的过程中,训练动作是否标准极大的影响了健身的效果。为判断训练动作是否标准,现有技术中一般通过视频抓拍的方式记录下锻炼者在锻炼过程中所有的视频,由健身教练根据其人工经验并结合视频中呈现的锻炼动作进行训练动作的标准与否判断,由此导致训练动作的标准与否需要依赖于专业的教练,错误的训练的动作得不到实时调整。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置及计算机存储介质,用以克服或者缓解现有技术中上述缺陷。

一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法,其包括:

根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成所述技术动作的数字化描述;

基于计算机视觉实时捕获训练过程中的视频流,并从所述视频流中实时提取形成训练动作的各个关联的人体特征点;

根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成所述训练动作的数字化描述;

根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述,对所述训练动作是否标准进行识别。

可选地,所述根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述,对所述训练动作是否标准进行识别,之后包括:根据所述训练动作是否标准,则对所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系分别不同的颜色标注。

可选地,所述根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成所述技术动作的数字化描述,包括:构建所述形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面之间的相对角度,并用第一特征化标志进行标注以表征形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系;构建所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的相对角度,并用第二特征化标志进行标注以表征所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系。

可选地,所述根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系,以及所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系,形成所述训练动作的数字化描述,包括:构建所述形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面之间的相对角度,并用第三特征化标志进行标注以表征形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系;构建所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的相对角度,并用第四特征化标志进行标注以表征所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系。

可选地,所述第一特征化标志、所述第三特征化标志为虚线,所述第二特征化标志、所述第四特征化标志为实线。

可选地,所述根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述,对所述训练动作是否标准进行识别,包括:根据所述第一特征化标志与所述第三特征化标志之间的匹配度,以及所述第二特征化标志与所述第四特征化标志之间的匹配度对所述训练动作是否标准进行识别。

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