[发明专利]基于泡沫的水产养殖监控预警方法、终端设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202110364957.4 | 申请日: | 2021-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN112967349A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
| 发明(设计)人: | 刘阳;白雪松;赵军西;贾志龙 | 申请(专利权)人: | 青岛丰禾星普科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/62;G06T7/13;G06K9/46;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 石家庄国钺天玺专利代理事务所(普通合伙) 13155 | 代理人: | 王朝 |
| 地址: | 266000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 泡沫 水产 养殖 监控 预警 方法 终端设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,包括:
获取养殖池的当前泡沫量及在先泡沫量;
根据所述当前泡沫量及在先泡沫量确定所述养殖池中泡沫量的变化趋势;
当所述变化趋势满足预设的下降趋势时,输出水产养殖监控预警信号。
2.如权利要求1所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述获取养殖池的当前泡沫量的步骤,包括:
获取养殖池的当前图像;
当根据预设的颜色确定所述养殖池中存在泡沫时,识别所述当前图像中被泡沫覆盖的目标区域;
计算所述目标区域的占比或所述目标区域的面积;所述目标区域的占比和所述目标区域的面积均用于表征所述当前泡沫量。
3.如权利要求2所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述识别所述当前图像中被泡沫覆盖的目标区域的步骤,包括:
获取与所述当前图像相对应的边缘检测图像;
根据所述当前图像的颜色及对应的边缘检测图像,识别所述目标区域。
4.如权利要求3所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述根据所述当前图像的颜色及对应的边缘检测图像,识别所述目标区域的步骤,包括:
根据所述边缘检测图像将所述当前图像划分为多个区域;
根据所述各个区域的颜色,从所述各个区域中识别所述目标区域。
5.如权利要求2所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述计算所述目标区域的占比或所述目标区域的面积的步骤,包括:
识别所述当前图像中的养殖池区域;
分别统计所述养殖池区域和所述目标区域的像表数量;
根据所述养殖池区域和所述目标区域的像素数量,计算所述目标区域的占比。
6.如权利要求5所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述计算所述目标区域的占比或所述目标区域的面积的步骤,还包括:
获取所述养殖池的面积;
根据所述目标区域的占比以及所述养殖池的面积,计算所述目标区域的面积。
7.如权利要求1所述的基于泡沫的水产养殖监控预警方法,其特征在于,所述基于泡沫的水产养殖监控预警方法还包括:
当所述变化趋势不满足预设的下降趋势时,返回所述获取养殖池的当前泡沫量及在先泡沫量的步骤。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:
输入单元,用于获取养殖池的当前泡沫量及在先泡沫量;
监控单元,用于根据所述当前泡沫量及在先泡沫量确定所述养殖池中泡沫量的变化趋势;
当所述变化趋势满足预设的下降趋势时,所述监控单元还用于输出水产养殖监控预警信号。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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