[发明专利]基于相关性判断的SQL解析方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于相关性判断的SQL解析方法，其特征在于，所述方法包括：

将自然文本样本输入SQL解析模型；所述SQL解析模型包括：编码模块、相关性判断模块和SQL解析模块；

根据预训练的所述编码模块对所述自然文本样本进行解析，得到字段序列和自然语言问题序列；其中，所述字段序列编码和所述自然语言问题序列编码串联构成整体编码信息；所述自然语言问题序列编码中的一个自然语言问题编码对应一个字段序列编码的字段编码；所述字段编码对应一个输入序列编码；

将所述整体编码信息输入所述相关性判断模块，根据所述整体编码信息和所述输入序列编码，确定所述整体编码信息中各个输入序列编码的注意力权重，根据所述注意力权重和所述输入序列编码，得到所述整体编码信息对应的注意力加权向量；

将所述注意力加权向量和所述整体编码信息进行拼接，得到所述字段序列编码和所述自然语言问题序列编码的交互信息；

将所述交互信息输入相关性判断模块的全连接层，得到所述自然文本样本对应的预测自然语言问题；

将所述预测自然语言问题和所述整体编码信息输入所述SQL解析模块，解析得到预测SQL语句；

根据预先构建的损失函数对所述SQL解析模型进行训练，得到训练好的SQL解析模型；

将待解析自然文本输入训练好的SQL解析模型，得到对应的SQL语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预训练的所述编码模块对所述自然文本样本进行解析，得到字段序列编码和自然语言问题序列编码，包括：

获取自然文本样本的初始序列为：

[CLS],q₁,q₂,...,q_L,[SEP],c₁₁,c₁₂,...,[SEP],c₂₁,c₂₂,...,[SEP],...,[SEP]

其中，[CLS]表示初始标记，[SEP]表示间隔符，q₁,q₂,...,q_L是自然语言问题序列，c_t1,c_t2,...是第t个字段的输入序列，L表示自然语言问题的长度；q_t表示自然语言问题序列中的第t个token；

根据预训练的所述编码模块对所述初始序列进行解析，得到字段序列编码和自然语言问题序列编码为：

h_[CLS],h_q1,h_q2,...,h_qL,h_[SEP],h_c11,h_c12,...,h_[SEP],h_c21,h_c22,...,h_[SEP],...,h_[SEP]

其中，h_[CLS]表示整体编码信息，h_[SEP]表示[SEP]的编码，h_qt表示q_t的编码，h_ct1,h_ct2,...表示c_t1,c_t2,...的编码。