[发明专利]非结构化文本的事件抽取方法、系统及装置

权利要求书

1.一种非结构化文本的事件抽取方法，其特征在于，包括：

基于预先构建好的事件意图字典库对非结构化文本中的事件进行抽取，识别所述事件的事件类型，并基于预先构建好的事件角色字典库，对所述事件中的角色要素进行识别；

根据所述事件类型和所述角色要素，对所述事件进行结构化存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

构建所述事件意图字典库和所述事件角色字典库，具体包括：

根据业务需要定义从非结构化文本中抽取的事件类型以及与各个事件类型对应的角色元素；

根据定义的所述事件类型，从非结构化文本整理出对应的事件类型规则，根据所述事件类型和所述事件类型规则构建所述事件意图字典库；

根据定义的与各个事件类型对应的角色元素，整理业务领域内的事件角色实例，根据所述角色元素和所述事件角色实例构建所述事件角色字典库，其中，所述事件角色字典库与相应的事件类型相对应，具体包括：人物字典、人物职务字典、和/或地点字典。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建所述事件意图字典库和所述事件角色字典库进一步包括：

在所述事件意图字典库和所述事件角色字典库运行一段时间且积累了足够的语料之后，利用得到的结构化数据进行语料标注，并利用深度学习的方法对新的事件类型规则和事件角色实例进行深度挖掘，更新所述事件意图字典库和所述事件角色字典库。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于预先构建好的事件意图字典库对非结构化文本中的事件进行抽取，识别所述事件的事件类型，并基于预先构建好的事件角色字典库，对所述事件中的角色要素进行识别具体包括：

对非结构化文本进行预处理；

对预处理后的所述非结构化文本进行分句；

基于预先构建好的事件意图字典库进行逐句识别，根据所述事件类型规则判断每个句子中蕴含的事件类型；

基于与所述事件类型对应的事件角色字典库，识别出事件中的事件角色实例。

5.一种非结构化文本的事件抽取系统，其特征在于，包括：

解析层，用于基于预先构建好的事件意图字典库对非结构化文本中的事件进行抽取，识别所述事件的事件类型，并基于预先构建好的事件角色字典库，对所述事件中的角色要素进行识别；

应用层，用于根据所述事件类型和所述角色要素，对所述事件进行结构化存储。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：

数据层，用于构建所述事件意图字典库和所述事件角色字典库；

所述数据层具体用于：

根据业务需要定义从非结构化文本中抽取的事件类型以及与各个事件类型对应的角色元素；

根据定义的所述事件类型，从非结构化文本整理出对应的事件类型规则，根据所述事件类型和所述事件类型规则构建所述事件意图字典库；

根据定义的与各个事件类型对应的角色元素，整理业务领域内的事件角色实例，根据所述角色元素和所述事件角色实例构建所述事件角色字典库，其中，所述事件角色字典库与相应的事件类型相对应，具体包括：人物字典、人物职务字典、和/或地点字典。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据层进一步用于：

在所述事件意图字典库和所述事件角色字典库运行一段时间且积累了足够的语料之后，利用得到的结构化数据进行语料标注，并利用深度学习的方法对新的事件类型规则和事件角色实例进行深度挖掘，更新所述事件意图字典库和所述事件角色字典库。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述解析层具体用于：

对非结构化文本进行预处理；

对预处理后的所述非结构化文本进行分句；

基于预先构建好的事件意图字典库进行逐句识别，根据所述事件类型规则判断每个句子中蕴含的事件类型；

基于与所述事件类型对应的事件角色字典库，识别出事件中的事件角色实例。