[发明专利]一种基于用户估计的免授权自适应传输方法有效

专利信息
申请号: 202110362521.1 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113194499B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 杜清河;赵梓晓 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04W72/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 张海平
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 估计 授权 自适应 传输 方法
【权利要求书】:

1.一种基于用户估计的免授权自适应传输方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)基站在每一时隙结束后观测RB的占用情况,即没有冲突的、有冲突的与空闲的RB数目,通过信道的占用情况及马尔可夫过程进行用户负载估计;

2)根据步骤1)估计得到的用户负载进行自适应调配资源,然后根据自适应调配资源的结果进行信息传输,完成基于用户估计的免授权自适应传输;

步骤1)的具体操作为:任一时隙内的用户负载估计,任选型K重复的用户负载估计以及相邻型K重复的用户负载估计;

任一时隙内的用户负载估计的具体操作为:

设T为1ms内根据子载波间隔划分出的时隙个数,W为可用RB数目,A、B及C分别表示某一时隙观测到的没有冲突、有冲突及空闲的RB数目,N表示待估计的用户负载参数,设表示估计结果,计算关于测量结果的极大后验估计,然后根据所述极大后验估计转变为极大似然估计,然后集合马尔可夫过程,得

其中,P表示马尔可夫过程的转移矩阵,((0,0,W)→(A,B,C))表示经过N步转移后的P矩阵中(0,0,W)状态与(A,B,C)状态之间的转移概率;

任选型K重复的用户负载估计的具体过程为:

计算1ms内用户侧的负载情况其中,

计算(A,B,C)至状态空间S中任一状态的转移概率为:

根据式(1-10)计算转移矩阵P,然后将计算得到的转移矩阵P代入式(1-6)中,得使P(0,0,WT→(A,B,C)最大的

相邻型K重复的用户负载估计的过程为:

确定每时隙开始第一次传输的用户数目φ;

计算估计用户符合为:

步骤2)在具体操作时,先将用户侧的分布场景判定为突发型场景、平稳型场景及Beta分布型场景的任意一种,其中,突发型场景归属于时延容忍型场景,后两者归属于时延敏感型场景,再根据步骤1)估计得到的用户负载进行自适应调配资源,然后根据自适应调配资源的结果进行信息传输。

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