[发明专利]基于0-1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用

说明书

本发明涉及匹配推送模型技术领域，具体是基于0‑1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用。包括特征的提取；特征的量化；0‑1规划匹配推送模型的建立；具体包括约束条件的建立，引入变量x_ij作为决策变量，要建立0‑1规划模型首先通过问题的要求，建立模型的约束条件；目标函数的建立，引入一个变量m_ij作为匹配度矩阵，然后构造一个目标函数表示两者之间最优方案；0‑1规划模型的建立，对具体分析的数据做简单的统计分析；建立约束条件和目标函数后，可以统一建立0‑1规划模型；本发明提供一种通过研究数据建立的0‑1规划模型，对相应的数据进行全面的分析，从而找到匹配度和敏感度最好的匹配结果的基于0‑1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用。

技术领域

本发明涉及匹配推送模型技术领域，具体是基于0-1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用。

背景技术

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。通过提取运输产品分类、运输所需时间、运输地点和运输的方式四个方面的特征；然后建立满意度矩阵，建立0-1规划模型，以匹配度之和最大为目标函数，把不同类型运输产品分类与不同运输地点进行组合匹配，把运输所需时间与不同运输地点进行组合匹配，找到最大的匹配值，确定出最佳匹配的配对方案。常见的匹配推送模型只是单一的对其进行匹配，往往匹配度不是最合适的，相互之间的敏感度也会受到影响。

发明内容

本发明提供一种通过研究数据建立的0-1规划模型，对相应的数据进行全面的分析，从而找到匹配度和敏感度最好的匹配结果的基于0-1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用。

本发明所采用的技术方案为：基于0-1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的模型建立，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：特征的提取；

步骤二：特征的量化；

步骤三：0-1规划匹配推送模型的建立；

所述步骤三的建立具体包括以下步骤：

S1：约束条件的建立，引入变量x_ij作为决策变量，要建立0-1规划模型首先通过问题的要求，建立模型的约束条件：

x_ij＝0或1

若x_ij＝1，则D_i与C_j配对；若x_ij＝0，则D_i与C_j不配对；

若x_ij＝1，则B_i与E_j配对；若x_ij＝0，则B_i与E_j不配对；

S2：目标函数的建立，引入一个变量m_ij作为匹配度矩阵，然后构造一个目标函数表示两者之间最优方案；

S3：0-1规划模型的建立，对具体分析的数据做简单的统计分析；建立约束条件和目标函数后，可以统一建立0-1规划模型；

所述的基于0-1规划匹配推送模型的智能物流运输分配的应用，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：所述特征的提取选取运输产品分类、运输所需时间、运输地点和运输的方式四个特征的相关数据，根据特征之间的关系建立表格；