[发明专利]基于能力评估数据的课程推荐方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202110361082.2 | 申请日: | 2021-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN115129971A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
| 发明(设计)人: | 林辣 | 申请(专利权)人: | 林辣 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;臧建明 |
| 地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 能力 评估 数据 课程 推荐 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,包括:
获取课程推荐请求,所述课程推荐请求中包括:待推荐对象的标识,以及所述待推荐对象的个人基本信息;
根据所述课程推荐请求,获取与所述待推荐对象的标识对应的能力测评数据信息;
采用预配置的能力课程匹配模型,对所述待推荐对象的个人基本信息和所述能力测评数据信息进行分析,以生成与所述待推荐对象匹配的初始教学方案。
2.根据权利要求1所述的基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,所述获取与所述待推荐对象的标识对应的能力测评数据信息,包括:
在预配置的成长能力轴上,获取与所述个人基本信息对应的能力点;
分别获取每个能力点下,所述待推荐对象对应的所述能力测评数据信息。
3.根据权利要求2所述的基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,所述采用预配置的能力课程匹配模型,对所述待推荐对象的个人基本信息和所述能力测评数据信息进行分析,以生成与所述待推荐对象匹配的初始教学方案,包括:
获取与所述个人基本信息对应的能力点和能力评估值区间,以及每个能力点下的难度等级;
根据所述个人基本信息对应的能力点和能力评估值区间,以及每个能力点下的难度等级,对所述能力测评数据信息进行分析,获取所述待推荐对象的能力评估数值;
采用所述预配置的能力课程匹配模型,对所述能力评估数值进行处理,以生成所述初始教学方案。
4.根据权利要求3所述的基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,还包括:
获取所述初始教学方案下教师的点评信息;
采用所述预配置的能力课程匹配模型,对所述能力评估数值和所述教师点评信息进行处理,以生成更新后的教学方案。
5.根据权利要求1至4任一所述的基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,还包括:
采集用户的咨询信息,所述咨询信息包括待咨询的对象的基本个人信息,以及咨询内容;
获取与待咨询的对象的基本个人信息对应的能力点,对所述咨询内容进行分析,获取所述咨询内容中与所述咨询的对象的能力点相关的关键信息;
获取与所述关键信息对应的咨询术语信息,以引导所述用户,并获取与所述待咨询的对象相关的发展数据;
根据所述发展数据,生成并推荐匹配的教学服务模式。
6.根据权利要求1至4任一所述的基于能力评估数据的课程推荐方法,其特征在于,还包括:
在所述初始教学方案或者所述更新后教学方案的预设阶段下,采集获取所述待推荐对象相关的追踪信息;
根据每个预设阶段下的所述追踪信息,以及每个预设阶段下预期能力评估数值,对所述预配置的能力课程匹配模型进行更新处理;
所述待推荐对象相关的追踪信息包括如下一种或者几种:新的能力测评数据信息、基本个人信息变化数据,教师的点评信息,和待推荐对象所处的环境信息。
7.一种基于能力评估数据的课程推荐装置,其特征在于,包括:
交互模块,用于获取课程推荐请求,所述课程推荐请求中包括:待推荐对象的标识,以及所述待推荐对象的个人基本信息;
处理模块,用于根据所述课程推荐请求,获取与所述待推荐对象的标识对应的能力测评数据信息;
采用预配置的能力课程匹配模型,对所述待推荐对象的个人基本信息和所述能力测评数据信息进行分析,以生成与所述待推荐对象匹配的初始教学方案。
8.根据权利要求7所述的基于能力评估数据的课程推荐装置,其特征在于,所述处理模块用于:
在预配置的成长能力轴上,获取与所述个人基本信息对应的能力点;
分别获取每个能力点下,所述待推荐对象对应的所述能力测评数据信息。
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