[发明专利]基于口腔全景片和双重注意力模块的龋齿识别方法有效

专利信息
申请号: 202110360203.1 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113221945B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 曹政;叶冠琛;朱海华;吴健;朱赴东;陈谦明 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/045;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 赵杭丽
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 口腔 景片 双重 注意力 模块 龋齿 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于口腔全景片和双重注意力模块的龋齿识别方法,其特征在于,通过以下步骤实现:

(1)数据预处理:利用资料库中的口腔全景片进行数据标注及标准化预处理,准备训练集;具体为:

(a)从放射检查中得到图像清晰的口腔全景片,调节亮度与对比度;

(b)放缩并裁减原始图像,得到一幅1920*1080像素尺寸的图片作为数据输入;

(2)分割龋齿区域:通过双重注意力分割网络模块,分割口腔全景片图像中所有的龋齿区域,分离口腔背景区域和目标区域,提取对应的图像块;具体为:

(a)计算双重注意力模块信息,包括并行计算空间域的注意力和通道域的注意力信息;

(b)将计算出的空间域和通道域的注意力信息进行叠加操作;

(c)构建物体分割模型,包含五层的下采样和五层的上采样操作;

(d)在五层的下采样之后分别计算其双重注意力模块信息,并与下采样结果叠加;

(e)在五层的上采样之后输出口腔全景片每一个龋齿区域的图像块;

(3)实现龋齿病变程度分类:通过双重注意力分类网络模块计算对应图像块龋齿病变程度的分类情况;具体为

(a)得到分割网络输出产生的图像块,轮流作为网络的输入;

(b)计算双重注意力模块信息,包括并行计算空间域的注意力和通道域的注意力信息;

(c)将计算出的空间域和通道域的注意力信息进行叠加操作;

(4)构建残差连接分类网络,包含五层的残差连接块;

(d)在每一层残差连接块后计算其双重注意力模块信息,并与残差连接块的计算结果叠加,输入至下一残差连接块;

(e)输出对应图像块龋齿病变程度的分类结果。

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