[发明专利]一种基于图像主纹理强度的单元划分和预测模型选择的视频编码方法

权利要求书

1.一种基于图像主纹理强度的单元划分和预测模型选择的视频编码方法，包括帧内CU编码，其特征在于，所述帧内CU编码包括帧内划分和帧内预测；

所述帧内划分即首先确认当前CU划分深度D，如果DDmin-1时，跳过率失真代价计算，继续向下划分D＝D+1，如果当前CU划分深度D不是DDmin-1时，使用算法DDmin+1进行计算，当DDmin+1成立，中止划分，当前深度D为最佳深度，当DDmin+1不成立，则计算T0、T95、T45、T135,当TmaxT1时，则TminT2，完成RDO计算工作，当TmaxT1成立，中止划分，当前深度D为最佳深度，当TminT2成立，则跳过率失真代价计算，继续向下划分D＝D+1；

所述帧内预测通过计算Tmax-Tmin≤0.1Tmin成立选择DC和planar进行RDO计算，如果Tmax-Tmin≤0.1Tmin不成立则使用Tsecmin-Tmin≥0.1Tmin计算，如果Tsecmin-Tmin≥0.1Tmin成立则选择T较大值三个方向对应的候选集作为先进模式，如果Tsecmin-Tmin≥0.1Tmin不成立则使用Tsecmax-Tmin≥0.1Tmin进行计算，如果Tsecmax-Tmin≥0.1Tmin成立则选择T较大值两个方向对应的候选集作为先进模式，完成传统帧内预测流程；

帧内划分最佳深度包括决策跳过1和决策跳过2；

所述决策跳过1，包括读取图像数据，根据所读取图像数据当前CU划分深度值D和当前CU上方和作坊CU划分深度Du和D1数据；

所述决策跳过2，包括Dmin-1≤D≤Dmax+1，计算当前编码CU块在0°、90°、45°、135°的纹理复杂度T₀、T₉₀、T₄₅、T₁₃₅。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像主纹理强度的单元划分和预测模型选择的视频编码方法，其特征在于：所述相邻帧内划分往往相似度极高，如果当前划分深度D＜Dmin-1，则可以跳过率失真代价计算，直接继续向下划分。如果当前划分深度D＞Dmax+1，则可以中止划分，确定当前深度D为最佳深度。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像主纹理强度的单元划分和预测模型选择的视频编码方法，其特征在于：所述计算T₀、T₉₀、T₄₅、T₁₃₅。中最大值为Tmax，第二大值为Tsecmax，第二小值为Tsecmin，最小值为Tmin，其中Tmax为该CU的主纹理方向。