[发明专利]网格化传感器监控网络校准方法及系统

说明书

本发明涉及环境监测技术领域，提出了网格化传感器监控网络校准方法及系统，网格化传感器监控网络校准方法应用于一种网格化传感器监控网络，包括步骤S1：获得传感器设备十二小时的监测数据，进行数据分析，得到可训练数据集。步骤S2：数据输入当前校准模型中进行校准，获得十二小时的校准数据；步骤S3：获得十二个小时的质控点数据，将校准数据与质控点数据比较，得到输出误差，如果输出误差小于设定值，则返回校准完成标志，否则执行优化校准模型的步骤S4。通过上述技术方案，解决了现有技术中网格化传感器校准精度差的问题。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，具体的，涉及网格化传感器监控网络校准方法及系统。

背景技术

空气质量网格化传感器监测系统是一种通过点，线，面的布局方式，将城市空气监测作为一个整体化实现空气质量数据在线监测，收集的系统。它主要是面向环境管理部门，旨在帮助并解决区域内环境空气质量监测的难题，准确实时的提供大气污染的监测，评价，分析帮助用户掌握区域内的环境空气质量，发现污染特征状况，为大气污染的防止提供技术上的支持。网格化传感器在使用过程中必须定时进行校准才能保证数据质量，也就是传感器设备要与标准设备进行驯化学习。目前使用的校准方法，其校准精度有待提高。

发明内容

本发明提出网格化传感器监控网络校准方法及系统，解决了现有技术中网格化传感器校准精度差的问题。

本发明的技术方案如下：

一方面，网格化传感器监控网络校准方法，应用于一种网格化传感器监控网络，所述网格化传感器监控网络包括与标准设备通信连接的传感器设备，所述传感器设备中存储有一个当前校准模型和多个校准算法，多个校准算法包括一个当前校准算法和多个备用校准算法，当前校准模型根据当前校准算法得到，包括

步骤S1：获得传感器设备十二小时的监测数据，进行数据分析，得到可训练数据集；

步骤S2：可训练数据集的数据输入当前校准模型中进行校准，获得十二小时的校准数据；

步骤S3：获得十二小时的质控点数据，将校准数据与质控点数据比较，得到输出误差，如果输出误差小于第一设定值，则返回校准完成标志，否则执行优化校准模型的步骤S4，包括

步骤S41：获得传感器设备十天内的监测数据，任意选择七天的监测数据作为训练样本；

步骤S42：选择一个备用校准算法，输入训练样本，训练得到备用校准模型；

步骤S43：将剩余三天的监测数据输入到备用校准模型，将备用校准模型的输出数据与质控点数据比较，得到第二输出误差；

步骤S44：执行步骤S42～S43，直到遍历所有的备用校准算法；

步骤S45：将多个第二输出误差进行比较，将其中最小的一个第二输出误差对应的备用校准模型作为当前校准模型，对传感器设备进行校准。

另一方面，网格化传感器监控网络校准系统，应用于一种网格化传感器监控网络，所述网格化传感器监控网络包括与标准设备通信连接的传感器设备，所述传感器设备中存储有一个当前校准模型和多个校准算法，多个校准算法包括一个当前校准算法和多个备用校准算法，当前校准模型根据当前校准算法得到，包括

第一获得单元，用于获得传感器设备十二小时的监测数据，进行数据分析，得到可训练数据集；

第二获得单元，用于可训练数据集的数据输入当前校准模型中进行校准，获得十二小时的校准数据；

第一处理单元，用于将校准数据与质控点数据比较，得到输出误差，如果输出误差小于第一设定值，则返回校准完成标志，否则执行优化校准模型的步骤S4，包括

步骤S41：获得传感器设备十天内的监测数据，任意选择七天的监测数据作为训练样本；