[发明专利]基于迷你手机检测机的设备图像提取方法及装置在审
申请号: | 202110359212.9 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113034529A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 田寨兴;余卫宇;廖伟权;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 广州绿怡信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 迷你 手机 检测 设备 图像 提取 方法 装置 | ||
1.一种基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,包括步骤:
获取智能设备外观图像;
对所述智能设备外观图像进行边缘提取操作,获得边缘图像;
提取所述边缘图像中轮廓大于设定阈值的轮廓,作为设备区域轮廓;
根据所述设备区域轮廓提取所述智能设备外观图像中的设备区域图像,作为回收检测的待检测图像。
2.根据权利要求1所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,在所述对所述智能设备外观图像进行边缘提取操作的过程之前,还包括步骤:
对所述智能设备外观图像进行图像预处理。
3.根据权利要求2所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,所述对所述智能设备外观图像进行图像预处理的过程,包括步骤:
对所述智能设备外观图像进行滤波处理,获得灰度图像;
对所述灰度图像进行自适应亮度调节处理,得到图像预处理后的智能设备外观图像。
4.根据权利要求3所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,所述对所述智能设备外观图像进行滤波处理的过程,包括步骤:
对所述智能设备外观图像进行高斯滤波处理。
5.根据权利要求3所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,所述对所述灰度图像进行自适应亮度调节处理的过程,如下式:
Y(i,j)=β(i,j)*X1(i,j)+α(i,j)*X2(i,j)
其中,X1(i,j)+X2(i,j)=255,X1(i,j)∈[0,255],X2(i,j)∈[0,255],i,j表示智能设备外观图像中的像素坐标即第i行第j列的像素点位置,Y(i,j)表示第i行第j列像素点经自适应亮度调节后的最终像素值且Y(i,j)∈[0,255],α,β为自适应亮度调节因子,且α,β满足下式:
其中,α(i,j)+β(i.j)=1且α(i,j)∈(0,1),β(i,j)∈(0,1)。
6.根据权利要求1所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,所述对所述智能设备外观图像进行边缘提取操作的过程,如下式:
其中,j和i分别表示相对于图像中左上角原点的水平方向和垂直方向的坐标值,H和W分别表示Y的高度和宽度,w表示矩形窗口的长度,设置为3,T为Y进行矩形分块处理后的图像。
7.根据权利要求1所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法,其特征在于,所述提取所述边缘图像中轮廓大于设定阈值的轮廓,作为设备区域轮廓的过程,包括步骤:
调整所述设定阈值,以使设备区域轮廓为所述边缘图像中的最大轮廓。
8.一种设备图像提取装置,其特征在于,包括步骤:
图像获取模块,用于获取智能设备外观图像;
边缘提取模块,用于对所述智能设备外观图像进行边缘提取操作,获得边缘图像;
轮廓提取模块,用于提取所述边缘图像中轮廓大于设定阈值的轮廓,作为设备区域轮廓;
图像确定模块,用于根据所述设备区域轮廓提取所述智能设备外观图像中的设备区域图像,作为回收检测的待检测图像。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法。
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