[发明专利]一种基于大数据和机器学习算法创作短视频的系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据和机器学习算法创作短视频的系统，其特征在于，包括数据采集模块(1)、达人画像模块(2)、视频特征模块(3)、达人管理展示模块(4)、投放效果模块(5)和视频片段库(6)；

所述数据采集模块(1)分别与达人画像模块(2)和视频特征模块(3)连接，用于采集全网短视频，并将达人相关数据存储到达人画像模块(2)，将视频相关数据存储到视频特征模块(3)；

所述视频特征模块(3)用于存储视频特征数据、以及使用该数据对视频生成形成指导性意见；

所述达人画像模块(2)与达人管理展示模块(4)连接，用于将各个达人的画像数据与广告主所提出的需推广产品的属性进行匹配，最终输出每个达人与产品的匹配度评分；

所述投放效果模块(5)与视频特征模块(3)连接，用于监控投放出去的短视频的观众反馈，并将收集到的视频数据输入到视频特征模块(3)进行解析后，与其他视频的视频特征一起存储；

所述视频片段库(6)分别与视频特征模块(3)和投放效果模块(5)连接，用于存储所有短视频片段。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和机器学习算法创作短视频的系统，其特征在于，所述数据采集模块(1)包括视频抓取组件(101)、主体标签组件(102)、画面分解组件(103)、文本分解组件(104)、声音分解组件(105)、故事线分解组件(106)和视频效果分解组件(107)；所述视频抓取组件(101)分别与主体标签组件(102)、画面分解组件(103)、文本分解组件(104)、声音分解组件(105)、故事线分解组件(106)和视频效果分解组件(107)连接；所述主体标签组件(102)与达人画像模块(2)连接；所述画面分解组件(103)、文本分解组件(104)、声音分解组件(105)、故事线分解组件(106)和视频效果分解组件(107)分别与视频特征模块(3)连接；

所述达人画像模块(2)包括达人画像库(201)和与达人画像库(201)连接的达人评分算法(202)，所述达人画像库(201)和达人评分算法(202)分别与达人管理展示模块(4)连接，所述主体标签组件(102)与达人画像库(201)连接；

所述视频特征模块(3)包括与投放效果模块(5)连接的视频特征库(301)和与视频特征库(301)连接的视频特征处理组件(302)，所述画面分解组件(103)、文本分解组件(104)、声音分解组件(105)、故事线分解组件(106)和视频效果分解组件(107)分别与视频特征库(301)连接，所述视频片段库(6)与视频特征处理组件(302)连接；

所述达人管理展示模块(4)包括达人展示页面(401)和与达人展示页面(401)连接的达人排期库(402)，所述达人画像库(201)和达人评分算法(202)分别与达人展示页面(401)连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和机器学习算法创作短视频的系统，其特征在于，所述视频抓取组件(101)用于抓取短视频，采用Python语言开发，并采用开源的request、json库，其工作步骤如下：

步骤101、分析网页类型，获取爬虫参数；

步骤102、模拟浏览器发送请求，获取响应数据；

步骤103、解析数据，使用json库把json字符串转换为python可交互的数据类型；

步骤104、保存数据，将视频数据保存在目标文件夹中。