[发明专利]信息处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

说明书

本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取待绘制的遥感影像和所述待绘制的遥感影像所在区域对应的在夜间不同时刻的遥感影像；识别所述待绘制的遥感影像中目标区域范围内的装置；识别所述不同时刻的遥感影像中所述装置在夜间的光照程度；根据所述装置和所述光照程度，确定在所述目标区域范围内的噪音影响范围信息，并根据所述噪音影响范围信息，对所述待绘制的遥感影像进行绘制，用以表示噪音影响。本发明能够便捷、准确地分析噪音影响。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

基建建设在不断地大力发展，在发展过程中，遇到了很多建设中噪音相关的问题，尤其是在面临租住、购房、工作或者其他选择时，也会将相关的噪音影响纳入到考虑之中。

目前，针对噪音影响的分析，往往是目标对象亲临现场进行考察，但是在无法亲临现场或者亲临现场时的时间不太合适的情况下，很难相对准确的判断噪音对自身的影响。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，旨在解决无法便捷、准确地分析噪音影响的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：

获取待绘制的遥感影像和所述待绘制的遥感影像所在区域对应的在夜间不同时刻的遥感影像；

识别所述待绘制的遥感影像中目标区域范围内的装置；

识别所述不同时刻的遥感影像中所述装置在夜间的光照程度；

根据所述装置和所述光照程度，确定在所述目标区域范围内的噪音影响范围信息，并根据所述噪音影响范围信息，对所述待绘制的遥感影像进行绘制，用以表示噪音影响。

在一种可能的实现方式中，所述识别所述待绘制的遥感影像中目标区域范围内的装置，包括：

根据所述待绘制的遥感影像，通过目标识别模型，确定所述待绘制的遥感影像中目标区域范围内的装置，所述目标识别模型是由多段已标记的遥感影像通过深度学习算法训练得到的；

根据预设分类规则，确定所述装置所属的装置类型；

在所述待绘制的遥感影像中目标区域范围内标记所述装置和/或装置类型。

在一种可能的实现方式中，所述识别所述不同时刻的遥感影像中所述装置在夜间的光照程度，包括：

获取所述不同时刻的遥感影像中近红外电磁波信息；

根据所述近红外电磁波信息，确定所述装置在夜间的灯光亮度，并统计所述不同时刻的遥感影像中所述装置对应的光照时长；

根据所述灯光亮度以及所述光照时长，确定所述装置在夜间的光照程度。

在一种可能的实现方式中，所述识别所述不同时刻的遥感影像中所述装置在夜间的光照程度，包括：

获取所述不同时刻的遥感影像中的各个遥感影像对应的目标图像，所述目标图像是由相机在所述不同时刻拍摄得到的，所述目标图像中包含所述装置；

根据各个所述目标图像的像素点，确定所述装置对应的超过预设灯光亮度阈值的时长；

根据所述装置对应的超过预设灯光亮度阈值的时长，确定所述装置在夜间的光照程度。

在一种可能的实现方式中，所述噪音影响范围信息包括噪音影响范围、平均噪音分贝以及噪音影响程度；所述根据所述装置和所述光照程度，确定在所述目标区域范围内的噪音影响范围信息，包括：